4、软件开发全流程与系统建模解析

软件开发全流程与系统建模解析

1. 软件开发周期(SDLC)

在软件开发中,新功能或修改后的功能集成需要经过测试,以确保其不会破坏本地系统以及与之交互的其他系统。开发者需要了解代码在整个系统中的位置和集成方式,同时也需清楚对他们的测试要求。

SDLC 中核心代码编写完成后的阶段,仍会对开发周期产生重大影响。这些阶段通常不需要大量实际开发工作,例如为系统代码打包或便于在目标环境安装而编写的一次性代码。如果系统代码结构或编程语言允许,为支持开发后活动而编写的大部分代码可能会在开发过程早期完成。

以代码打包和安装机制为例,首次为用户验收测试在环境中安装代码库时,很可能会进行这些工作。如果提前知道这一预期,那么在实际代码创建之前,就可能开始编写打包和安装程序的工作。之后,随着流程成熟和代码库安装完成,这类工作的频率会逐渐降低。这种流程演变是 DevOps 和持续交付实践的起点。

开发者需要了解系统的分发和安装方式,以便围绕这些需求进行规划,并编写相应代码。

SDLC 的最后两个阶段,即系统的日常使用和最终退役阶段,通常与核心开发过程的相关性较低。不过,如果需要处理漏洞、添加新功能,则可能会重新进入开发周期。

从系统管理员的角度来看,开发者为他们提供了所需的知识和流程,就像开发前的贡献者为开发者提供知识和流程一样。系统管理员和维护人员会利用开发过程中产生的各种成果,如文档和系统管理工具,来执行日常工作。

开发者需要了解开发后活动所需的信息,以便提供相关文档或编写代码来简化常见任务。

在系统退役过程中,需要有人提供指导或制定正式的业务政策和程序。至少应包括系统数据的保存和存档要求,以及通知用户

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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