41、射电望远镜技术详解

射电望远镜技术详解

1. 灵敏度

射电望远镜系统中的噪声来自多个方面,包括源、大气、地面、望远镜表面和接收器,这些噪声贡献是累加的,系统噪声温度 (T_{sys}) 可表示为:
[T_{sys} = \sum T_{i}]
根据高斯统计,均方根(RMS)噪声由平均值除以样本数量的平方根得出。样本数量可由接收器带宽与积分时间的乘积估算,RMS 噪声温度 (\Delta T_{RMS}) 为:
[\Delta T_{RMS} = \frac{T_{sys}}{\sqrt{\Delta \nu \tau}} = \frac{(T_A + T_{RX})}{\sqrt{\Delta \nu \tau}}]
其中 (T_A) 表示从天线进入接收器的功率,包含源、大气和地面的贡献,(T_{RX}) 表示接收器增加的噪声功率。在很长(米级)和很短(毫米级)波长下,(T_A) 会主导 (T_{RX})。

2. 天线

天线的作用是将功率聚焦到馈源,馈源能有效地将电磁波中的功率传输到接收器。根据互易原理,天线用于接收或发射时,其波束尺寸、效率等特性是相同的。

2.1 赫兹偶极子

携带振荡电流 (I) 的偶极子在波长为 (\lambda) 时辐射的总功率为:
[P = \frac{2c}{3}(\frac{I\Delta l}{2\lambda})^2]
偶极子的辐射是线性极化的,电场沿偶极子方向。辐射方向图呈甜甜圈形状,圆柱对称的最大值垂直于偶极子轴,沿偶极子方向辐射场为零。为提高方向性,可在偶极子后面放置反射屏,也可使用同相驱动的偶极子阵列。当偶极子尺寸为 (\frac{1}{2}\lamb

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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