揭秘营销成功的动态因素
1. 分类变量编码方法
在营销数据分析中,处理分类变量是一项重要任务。常见的分类变量编码方法有以下几种:
1.1 Factorize方法
使用 pandas 库中的 factorize 功能,可将文本离散变量编码为数值变量。以 Education 变量为例:
labels, levels = df['Education'].factorize()
运行结果如下:
labels
array([0, 0, 0, ..., 0, 1, 1])
levels
Index(['Bachelor', 'College', 'Master', 'High School or Below', 'Doctor'], dtype='object')
在这个例子中, Bachelor 编码为0, College 编码为1, Master 编码为2, High School or Below 编码为3, Doctor 编码为4。
1.2 Categorical方法
使用 pandas 库中的 Categorical <
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