leetcode-105&106 Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal I&II

一、105-Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

思路简单,但是实现起来就复杂了。

思路:发现,前序的第一个为根,然后在中序中找到根,在中序中,根的左边是左子树,右边是右子树。然后递归进入左子树与右子树。

可是由于在左子树的时候,坐标会错位,没办法对齐,纠结了很久,还是无法解决。最后求助于强大的百度……发现了大神解决的思路。

说到底也很简单,就是用两个不同的坐标来分别指示前序和后序。

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    void insert(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder,TreeNode *& tree,int preN, int inN, int len)
    {
        if(len <= 0)//检验边界条件
        {
            tree = NULL;
            return;
        }
        int i;
        for( i=0; i < len; i++)//寻找中序遍历中的根节点位置
        {
            if(inorder[inN+i] == preorder[preN])
            {
                break;
            }
        }
        tree = new TreeNode(preorder[preN]);
        insert(preorder, inorder, tree->left, preN+1, inN, i);
        insert(preorder, inorder, tree->right, preN+i+1, inN+i+1, len-1-i);

    }

    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        int l=preorder.size(); 
        TreeNode *root;
        insert(preorder, inorder,root, 0, 0, l);
        return root;
    }

二、106-Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
与上一题类似。
只是将前序换成了后序。后序的最后一个是根。然后找到跟在中序的位置,位置左边是左子树,右边是右子树。然后递归。
采用上题中的解决办法,采用两个坐标,分别指示在中序和后序中的位置。
代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:

    TreeNode* build(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder, TreeNode* &tree, int inN, int posN, int len)
    {
        if( len <= 0) 
        {
            tree = NULL;
            return NULL;
        };
        int i;
        for( i=0; i < len; i++)
        {
            if( inorder[inN+i] == postorder[posN])//寻找根节点
            break;
        }
        tree = new TreeNode(postorder[posN]);//插入根节点
        build(inorder, postorder, tree->left, inN, posN-(len-i), i);//递归左子树
        build(inorder, postorder, tree->right, inN+i+1, posN-1, len-i-1);//递归右子树
    }

    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        int len = inorder.size();
        TreeNode* tree=NULL;
        build(inorder, postorder, tree, 0, len-1, len);
        return tree;
    }
};
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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