evolone的专栏

清华大学微纳电子系的尹首一等人于2018年发表论文《A 1.06-to-5.09 TOPS/W Reconfigurable Hybrid-Neural-Network Processor for Deep Learning Applications 》，介绍了他们的面向深度学习人工智能算法的AI芯片架构及性能参数。这是大学的AI芯片，代表了学术界的一种想法。下面分析一下其内部结构。当然，主要...

作为AI芯片设计验证工程师，会用到SystemVerilog/Verilog等硬件语言去写设计代码。写好设计代码后，都会自己先简单测试一下。目前的AI芯片，不再选择传统的单精度和双精度浮点数作计算，而是选择半精度浮点数，如果做了量化，还会选用8bit的定点数。以下是一些常用到的测试数据。1. 16进制数16进制数：十进制数0000（0）：00001（1）：10010（2）：200...

华为的麒麟SOC中使用的是寒武纪的AI芯片模块。但是，华为自己也推出了自有的AI芯片架构。本文根据华为公布的信息，简单分析下其结构。所有信息都来自互联网，来自华为的官方信息。感谢华为的分享！！首先看看，华为发布的一张海报，如下图所示。整体采用华为自研的达芬奇架构，采用高性能的3D Cube计算引擎。因为兴趣及工作领域的因素，我更关注其芯片内部的AI 卷积核的设计。从海报中能够看出...

最近，清华七年磨一剑，放出一大招，文章直接登上NATURE的封面。《Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture》。文章介绍了整个TianJic的结构及具体应用。本文延续以往一贯的风格，仅仅研究文章中公开的内部计算架构。一、整体思路人工智能通常有两个主要方向：（1）一种是面向计...

前几天，华为发布了最新的AI芯片，号称目前全球最强，算力吊打谷歌TPU3和英伟达Tesla V100。这么震撼人心，必须挺一波！！华为牛逼！！（这句5毛）下面来具体分析一下。一、昇腾910的整体结构我去华为官网查了一下，然后就得到这么一点信息：（之后截图补上，这是地址：https://e.huawei.com/cn/products/cloud-computing-dc/atlas/...