洛谷 P1631 序列合并

探讨了两个递增数列的组合问题,通过维护一个堆来高效找到所有组合中最小的N个和,避免了直接比较N^2个元素的复杂度。

题面

给出两个长度 N 的递增数列,1 <= N <= 100000,输出其相互组合的 N2 个和中最小的 N 个

分析

两个单调递增的数列,其和的组成也有一定单调性,先看选定一个a[i]固定的情况,此时形成N个和 a[i]+b[0]a[i]+b[0]a[i]+b[0]a[i]+b[1]a[i]+b[1]a[i]+b[1],…a[i]+b[n−1]a[i]+b[n-1]a[i]+b[n1] ,也是递增的。

考虑有 n 个 a[i] ,这也就是说有 n 个这种递增的数列。而因为每个也是递增的,所以在轮到 a[i] + a[j] 之前,a[i]+b[j+1]是不会被调用的,这个性质使我们可以只维护 n 个 a[i] 的首元素。

考虑到空间不够 N2,可以只来用堆维护 n 个a[i]+b[j]a[i]+b[j]a[i]+b[j],其中 j 原本等于 0,被选中则 +1,并删去原来的。
每一个 b[ j ] 代表:当前 a[ i ] 下,可选的 b 中元素最小的那个,也是 n 个和列中动态的首元素。

代码

#include "cstdlib"
#include <iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<string.h>
#include<string>
using namespace std;
int a[100005], b[100005];
struct P
{
	P(int i,int pos):i(i),pos(pos){}
	P() {}
	int i;//a[i]中的i
	int pos;
	bool operator < (const P &other)const
	{
		return a[i] + b[pos] > a[other.i] + b[other.pos];//小根堆生成
	}
};//每个i下的pos代表对于a[i],与其下一个匹配的b[j]中的j(下标)
priority_queue<P>q;
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)cin >> a[i];
	for (int i = 0; i < n; i++)cin >> b[i];
	for (int i = 0; i < n; i++)q.push(P(i, 0));//每个a[i]初始匹配b[0]
	P temp;
	for (int cnt = 0; cnt < n; cnt++)
	{
		temp = q.top();
		q.pop();
		if (temp.pos != n - 1)q.push(P(temp.i, temp.pos + 1));//如果已经到b[n-1]则a[i]没有下一个匹配
		cout << a[temp.i] + b[temp.pos]<<" ";
	}
	return 0;
}
### 洛谷 P1631 题目解析 洛谷 P1631 的题目名称为《序列合并》,其核心问题是给定两个长度均为 $ n $ 的升序排列数组,从中各取若干个数形成一个新的非降序列,求该新序列中的第 $ k $ 小的数值[^1]。 此问题可以通过优先队列(最小堆)来解决。以下是详细的思路: #### 思路分析 为了找到新的非降序列中的第 $ k $ 小值,可以利用多路归并的思想。具体来说: - 初始时将第一个数组的所有元素分别与第二个数组的第一个元素配对加入优先队列。 - 每次从优先队列中取出当前最小值,并将其对应的下一个可能组合加入队列。 - 这样操作直到取得第 $ k $ 小的值为止。 这种方法的时间复杂度主要由优先队列的操作决定,通常为 $ O(k \log k) $。 #### 实现代码 下面是一个基于上述方法的 C++ 实现代码: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { long long val; int a_idx, b_idx; bool operator<(const Node& other) const { return val > other.val; // 定义小根堆 } }; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n, k; cin >> n >> k; vector<int> A(n), B(n); for(auto &x : A) cin >> x; for(auto &x : B) cin >> x; priority_queue<Node> pq; for(int i = 0; i < n && i < k; ++i){ pq.push({A[i] + B[0], i, 0}); } while(--k && !pq.empty()){ auto top = pq.top(); pq.pop(); if(top.b_idx + 1 < n){ pq.push({A[top.a_idx] + B[top.b_idx + 1], top.a_idx, top.b_idx + 1}); } } cout << (!pq.empty() ? pq.top().val : -1) << "\n"; } ``` 以上代码通过维护一个结构体 `Node` 来记录每一对 $(A_i, B_j)$ 和它们的和值,从而能够高效地获取所需的第 $ k $ 小值。 --- ###
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