MongoDB常用命令汇总之聚集集合查询。

  • 查询所有记录
    • db.userInfo.find(); // 相当于 select * from userInfo
    • 默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。
    • 注意:键入it命令不能带“;”。
    • 但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize = 50;这样每页就显示50记录了。

  • 查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
    • db.userInfo.distinct("name"); // 会过滤掉name中的相同数据
    • 相当于:select distinct name from userInfo;

  • 查询age = 22的记录
    • db.userInfo.find({"age":22});
    • 相当于:select * from userInfo Where age = 22;

  • 查询age > 22的记录
    • db.userInfo.find({"age":{$gt:22}});
    • 相当于select * from userInfo where age > 22;

  • 查询age < 22 的记录
    • db.userInfo.find({age : {$lt : 22}});
    • 相当于select * from userInfo where age < 22;

  • 查询 age >= 25的记录
    • db.userInfo.find(age : {$gte : 25});
    • 相当于 select * from userInfo where age >=  25;

  • 查询 age <= 25 的记录
    • db.userInfo.find(age : {$lte : 25});
    • 相当于 select * from userInfo where age <= 25;

  • 查询 age >= 23 并且 age <= 26
    • db.userInfo.find({age : {$gte : 23, $lte:26}});
    • 相当于 select * from userInfo where age >= 23 and age <=26;

  • 查询name中包含mongo的数据
    • db.userInfo.find({ name : /mongo/});
    • 相当于%% select * from userInfo where name like '%mongo%'

  • 查询name中以mongo开头的
    • db.userInfo.find("name : /^mongo/");
    • 相当于select * from userInfo where name like 'mongo%';

  • 查询指定列name、age数据
    • db.userinfo.find({}, {name:1, age:1});
    • 相当于:select name,age from userInfo;
    • 当然name也可以用true或false,当用true的情况下和name:1的效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

  • 查询指定列name、age数据,age > 25
    • db.userInfo.find({age : {$gt : 25}}, {name : 1 , age : 1})
    • 相当于: select name, age from userInfo where age > 25;

  • 按照年龄排序:
    • 升序:db.userInfo.find().sort({age : 1});
    • 降序:db.userInfo.find().sort({age : -1});

  • 查询name = zhangsan,age = 22的数据
    • db.userInfo.find({name : 'zhangsan' , age : 22});
    • 相当于:select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;

  • 查询前5条记录
    • db.userInfo.find().limit(5);
    • 相当于:select * from userInfo limit 5;

  • 查询10条以后的数据
    • db.userinfo.find().skip(10);

  • 查询在5-10之间的数据
    • db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
    • 可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

  • or与查询
    • db.userInfo.find({$or : [{age : 22}, {age : 25}]});
    • 相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

  • 查询第一条数据
    • db.userInfo.findOne();
    • 相当于:select * from userInfo limit 1;
    • db.userInfo.find().limit(1);

  • 查询某个结果集的记录条数
    • db.userInfo.find({age : {$gte : 25}}).count();
    • 相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;

  • 按照某列进行排序
    • db.userInfo.find({sex : {$exists : true}}).count();
    • 相当于:select count(sex) from userInfo;
关于头歌数据库的具体查询方法示例,在当前提供的引用中并未提及相关内容。然而,可以结合其他常见数据库查询方式来推测可能的操作模式。以下是基于 MySQL、SQL Server MongoDB 的通用查询逻辑,帮助理解如何构建类似的查询。 ### 头歌数据库的基本查询方法 #### 1. 查询表中的所有记录 假设存在一张名为 `students` 的表,其中包含学生的信息字段如 `id`, `name`, `age` 等,则可以通过以下 SQL 风格的语法实现全量数据读取: ```sql SELECT * FROM students; ``` 此查询适用于关系型数据库环境下的标准操作[^1]。 #### 2. 条件过滤查询 如果仅需获取满足特定条件的数据项(例如年龄大于等于18岁的学生),可采用如下形式表达: ```sql SELECT * FROM students WHERE age >= 18; ``` 上述命令展示了通过WHERE子句限定返回结果集的能力。 #### 3. 排序与分页处理 对于大规模数据集合而言,合理运用ORDER BY以及LIMIT OFFSET能够有效提升用户体验并降低性能消耗。下面的例子按照学号降序排列前五条符合条件的学生资料: ```sql SELECT * FROM students WHERE grade='A' ORDER BY student_id DESC LIMIT 5 OFFSET 0; ``` 这里体现了复杂场景下多维度控制展示顺序的重要性。 #### 4. 聚合函数应用实例 当统计需求涉及求(sum)、平均(avg)或者计数(count)等功能时,聚合函数便显得尤为重要。比如计算班级总人数及其对应成绩均值: ```sql SELECT COUNT(*) AS total_students, AVG(score) AS average_score FROM class_results GROUP BY class_name; ``` 该片段强调了GROUP BY配合聚集运算符完成分类汇总的作用。 针对非结构化文档存储类型的NoSQL解决方案——MongoDB来说,其查询机制有所不同但同样强大: - 查找整个collection的内容:`db.collection.find()`. - 加入筛选参数: `db.collection.find({key:value})`. 注意这里的键值对匹配遵循JSON格式规范[^3]. 尽管未直接提到“头歌”这一名称所指代的确切技术栈或产品形态,但从广泛适用的角度出发介绍了几种主流平台上的基础检索技巧供参考借鉴。
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