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RSS订阅原创 MySQL执行计划分析
的结果，可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、哪些索引实际会命中、每个数据表有多少行记录被查询等信息。id 不同，id 值越大，执行优先级越高，如果行引用其他行的并集结果，则该值可以为 NULL。这列包含了 MySQL 解析查询的额外信息，通过这些信息，可以更准确的理解 MySQL 到底是如何执行查询的。语句并不会真的去执行相关的语句，而是通过查询优化器对语句进行分析，找出最优的查询方案，并显示对应的信息。查询执行的类型，描述了查询是如何执行的。
2025-04-02 16:33:40
862
原创 RBAC权限管理模型
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）是一种常用的权限管理模型，广泛应用于各种软件系统中。其核心思想是通过角色来分配权限，从而简化权限管理的过程。
2025-04-02 15:48:26
661
原创 类文件结构详解
与 Class 文件中其它的数据项目要求的顺序、长度和内容不同，属性表集合的限制稍微宽松一些，不再要求各个属性表具有严格的顺序，并且只要不与已有的属性名重复，任何人实现的编译器都可以向属性表中写 入自己定义的属性信息，Java 虚拟机运行时会忽略掉它不认识的属性。类索引用于确定这个类的全限定名，父类索引用于确定这个类的父类的全限定名，由于 Java 语言的单继承，所以父类索引只有一个，除了。不光可以直观地查看某个类对应的字节码文件，还可以查看类的基本信息、常量池、接口、属性、函数等信息。
2025-04-01 19:01:53
552
原创 Raft 算法详解
举例如下：假如现在一共有 3 个将军 A，B 和 C，每个将军都有一个随机时间的倒计时器，倒计时一结束，这个将军就把自己当成大将军候选人，然后派信使传递选举投票的信息给将军 B 和 C，如果将军 B 和 C 还没有把自己当作候选人（自己的倒计时还没有结束），并且没有把选举票投给其他人，它们就会把票投给将军 A，信使回到将军 A 时，将军 A 知道自己收到了足够的票数，成为大将军。每个服务器的状态机按照日志顺序处理已提交的命令，并将输出返回给客户端，因此，这些服务器形成了一个单一的、高度可靠的状态机。
2025-03-29 11:49:34
711
原创 权限系统设计详解
当存在多个用户拥有相同权限时，我们只需要创建好拥有该权限的角色，然后给不同的用户分配不同的角色，后续只需要修改角色的权限，就能自动修改角色内所有用户的权限。这个链路的，也就是用户的权限完全由他所拥有的角色来控制，但是这样会有一个缺点，就是给用户加权限必须新增一个角色，导致实际操作起来效率比较低。指的是通过用户的角色（Role）授权其相关权限，实现了灵活的访问控制，相比直接授予用户权限，要更加简单、高效、可扩展。间的关系，让我们可以不用再单独管理单个用户权限，用户从授予的角色里面获取所需的权限。
2025-03-29 11:37:26
979
原创 超时&重试详解
如果设置太低的话，就可能会导致在系统或者服务在某些处理请求速度变慢的情况下（比如请求突然增多），大量请求重试（超时通常会结合重试）继续加重系统或者服务的压力，进而导致整个系统或者服务被拖垮的问题。大部分情况下，我们还是更建议使用梯度间隔重试策略，比如说我们要重试 3 次的话，第 1 次请求失败后，等待 1 秒再进行重试，第 2 次请求失败后，等待 2 秒再进行重试，第 3 次请求失败后，等待 3 秒再进行重试。由于瞬态故障和偶然性故障是很少发生的，因此，重试对于服务器的资源消耗几乎是可以被忽略的。
2025-03-28 18:39:13
530
原创 字符集详解
每种字符集都有自己的字符编码规则，常用的字符集编码规则有 ASCII 编码、 GB2312 编码、GBK 编码、GB18030 编码、Big5 编码、UTF-8 编码、UTF-16 编码等。级别的字符集是 MySQL 服务器的全局设置，它不仅会作为创建或修改数据库时的默认字符集（如果没有指定其他字符集），还会影响到客户端和服务器之间的连接字符集，具体可以查看。字符集的种类较多，每个字符集可以表示的字符范围通常不同，就比如说有些字符集是无法表示汉字的。因此，很多国家都捣鼓了一个适合自己国家语言的字符集。
2025-03-26 19:58:46
934
原创 Atomic 原子类总结
第一步，因为对象的属性修改类型原子类都是抽象类，所以每次使用都必须使用静态方法 newUpdater()创建一个更新器，并且需要设置想要更新的类和属性。// 创建一个 AtomicStampedReference 对象，初始值为 "SnailClimb"，初始版本号为 1。基本类型原子类只能更新一个变量，如果需要原子更新多个变量，需要使用 引用类型原子类。// 使用 getAndSet 方法将索引 0 处的值设置为 2，并返回旧值。如果需要原子更新某个类里的某个字段时，需要用到对象的属性修改类型原子类。
2025-03-22 11:23:24
852
原创 高可用系统设计指南
一般情况下，我们使用多少个 9 来评判一个系统的可用性，比如 99.9999% 就是代表该系统在所有的运行时间中只有 0.0001% 的时间是不可用的，这样的系统就是非常非常高可用的了！流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。异步调用的话我们不需要关心最后的结果，这样我们就可以用户请求完成之后就立即返回结果，具体处理我们可以后续再做，秒杀场景用这个还是蛮多的。
2025-03-22 09:37:42
641
原创 操作系统常见面试题总结
如果程序运行需要内存的话，操作系统就分配给它一块，如果程序运行只需要很小的空间的话，分配的这块内存很大一部分几乎被浪费了。这主要是因为伙伴系统只能分配大小为 2^n 的内存块，因此当需要分配的内存大小不是 2^n 的整数倍时，会浪费一定的内存空间。是计算机系统内存管理非常重要的一个技术，本质上来说它只是逻辑存在的，是一个假想出来的内存空间，主要作用是作为进程访问主存（物理内存）的桥梁并简化内存管理。假设两块相邻的内存块都被释放，系统会将这两个内存块合并，进而形成一个更大的内存块，以便后续的内存分配。
2025-03-21 21:56:44
857
原创 Disruptor常见问题总结
越靠近 CPU 的缓存，速度越快，容量也越小。为了加速数据的读取过程，CPU 会先将数据从内存中加载到高速缓存中，如果下一次需要访问相同的数据，就可以直接从高速缓存中读取，而不需要再次访问内存。，CPU 还会根据之前访问的内存地址预取相邻的内存数据，因为在程序中，连续的内存地址通常会被频繁访问到，这样做可以提高数据的缓存命中率，进而提高程序的性能。综上所述，Disruptor 之所以能够如此快，是基于一系列优化策略的综合作用，既充分利用了现代 CPU 缓存结构的特点，又避免了常见的并发问题和性能瓶颈。
2025-03-20 15:52:14
914
原创 API网关基础知识总结
Kong 是开源 API 网关的鼻祖，生态丰富，用户群体庞大。等 Nginx 模块，把 Lua/LuaJIT 完美地整合进了 Nginx，从而让我们能够在 Nginx 内部里嵌入 Lua 脚本，使得可以通过简单的 Lua 语言来扩展网关的功能，比如实现自定义的路由规则、过滤器、缓存策略等。微服务背景下，一个系统被拆分为多个服务，但是像安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。
2025-03-19 14:05:41
793
原创 超时&重试详解
如果设置太低的话，就可能会导致在系统或者服务在某些处理请求速度变慢的情况下（比如请求突然增多），大量请求重试（超时通常会结合重试）继续加重系统或者服务的压力，进而导致整个系统或者服务被拖垮的问题。大部分情况下，我们还是更建议使用梯度间隔重试策略，比如说我们要重试 3 次的话，第 1 次请求失败后，等待 1 秒再进行重试，第 2 次请求失败后，等待 2 秒再进行重试，第 3 次请求失败后，等待 3 秒再进行重试。由于瞬态故障和偶然性故障是很少发生的，因此，重试对于服务器的资源消耗几乎是可以被忽略的。
2025-03-18 08:24:08
797
原创 深度分页介绍及优化建议
不过，即使偏移量很大，如果查询中使用了覆盖索引（covering index），MySQL 仍然可能会使用索引，避免回表操作。在复杂分页场景，往往需要通过过滤条件，筛选到符合条件的 ID，此时的 ID 是离散且不连续的。当然，我们也可以利用子查询先去获取目标分页的 ID 集合，然后再根据 ID 集合获取内容，但这种写法非常繁琐，不如使用 INNER JOIN 延迟关联。时，MySQL 优化器能够利用索引进行高效的连接操作（如索引扫描或其他优化策略），因此在深度分页场景下，性能通常优于直接使用子查询。
2025-03-17 19:49:39
999
原创 Spring Cloud Gateway常见问题总结
Spring Cloud Gateway 作为微服务的入口，需要尽量避免重启，而现在配置更改需要重启服务不能满足实际生产过程中的动态刷新、实时变更的业务需求，所以我们需要在 Spring Cloud Gateway 运行时动态配置网关。Spring Cloud Gateway 不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，限流。在 Gateway 中，如果客户端发送的请求满足了断言的条件，则映射到指定的路由器，就能转发到指定的服务上进行处理。
2025-03-13 09:43:15
682
原创 RPC基础知识总结
我们这里说的 RPC 框架指的是可以让客户端直接调用服务端方法，就像调用本地方法一样简单的框架，比如我下面介绍的 Dubbo、Motan、gRPC 这些。Apache Thrift 是 Facebook 开源的跨语言的 RPC 通信框架，目前已经捐献给 Apache 基金会管理，由于其跨语言特性和出色的性能，在很多互联网公司得到应用，有能力的公司甚至会基于 thrift 研发一套分布式服务框架，增加诸如服务注册、服务发现等功能。不过，通过 ProtoBuf 定义接口和数据类型还挺繁琐的，这是一个小问题。
2025-03-12 08:46:17
878
原创 服务限流详解
我这里就不放具体的限流脚本代码了，网上也有很多现成的优秀的限流脚本供你参考，就比如 Apache 网关项目 ShenYu 的 RateLimiter 限流插件就基于 Redis + Lua 实现了令牌桶算法/并发令牌桶算法、漏桶算法、滑动窗口算法。固定窗口其实就是时间窗口，其原理是将时间划分为固定大小的窗口，在每个窗口内限制请求的数量或速率，即固定窗口计数器算法规定了系统单位时间处理的请求数量。不过，毕竟 Guava 也只是一个功能全面的工具类库，其提供的开箱即用的限流功能在很多单机场景下还是比较实用的。
2025-03-11 09:00:36
789
原创 SSO 单点登录详解
前面提到过，核心思路是客户端存储 AuthToken，服务器端通过 Redis 存储登录信息。如果是浏览器，就保存在 Cookie 中。对于登录信息的存储，建议采用 Redis，使用 Redis 集群来存储登录信息，既可以保证高可用，又可以线性扩充。SSO 是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。用户在浏览需要登录的页面时，客户端将 AuthToken 提交给 SSO 服务校验登录状态/获取用户登录信息。然后通过 SSO 服务，完成对用户状态的校验/用户登录信息的获取。
2025-03-10 09:32:59
545
原创 深度分页介绍及优化建议
不过，即使偏移量很大，如果查询中使用了覆盖索引（covering index），MySQL 仍然可能会使用索引，避免回表操作。在复杂分页场景，往往需要通过过滤条件，筛选到符合条件的 ID，此时的 ID 是离散且不连续的。当然，我们也可以利用子查询先去获取目标分页的 ID 集合，然后再根据 ID 集合获取内容，但这种写法非常繁琐，不如使用 INNER JOIN 延迟关联。时，MySQL 优化器能够利用索引进行高效的连接操作（如索引扫描或其他优化策略），因此在深度分页场景下，性能通常优于直接使用子查询。
2025-03-07 20:56:49
741
原创 分布式锁介绍
我们需要用到分布式锁，这样的话，即使多个线程不在同一个 JVM 进程中也能获取到同一把锁，进而实现共享资源的互斥访问。悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。如果多个 JVM 进程共享同一份资源的话，使用本地锁就没办法实现资源的互斥访问了。从图中可以看出，这些独立的进程中的线程访问共享资源是互斥的，同一时刻只有一个线程可以获取到分布式锁访问共享资源。
2025-03-07 08:05:25
558
原创 数据冷热分离详解
使用 TiDB 6.0 的数据放置功能，可以在同一个集群实现海量数据的冷热存储，将新的热数据存入 SSD，历史冷数据存入 HDD。如果你的公司有 DBA 的话，也可以让 DBA 进行冷数据的人工迁移，一次迁移完成冷数据到冷库。数据冷热分离是指根据数据的访问频率和业务重要性，将数据分为冷数据和热数据，冷数据一般存储在存储在低成本、低性能的介质中，热数据高性能存储介质中。热数据是指经常被访问和修改且需要快速访问的数据，冷数据是指不经常访问，对当前项目价值较低，但需要长期保存的数据。冷热数据到底如何区分呢？
2025-03-06 08:48:28
652
原创 CDN工作原理详解
基于成本、稳定性和易用性考虑，建议直接选择专业的云厂商（比如阿里云、腾讯云、华为云、青云）或者 CDN 厂商（比如网宿、蓝汛）提供的开箱即用的 CDN 服务。这样的话，用户下单的第一时间，商品就从距离用户最近的仓库，直接发往对应的配送站，再由京东小哥送到你家。GSLB （Global Server Load Balance，全局负载均衡）是 CDN 的大脑，负责多个 CDN 节点之间相互协作，最常用的是基于 DNS 的 GSLB。，删除 CDN 节点上缓存的旧资源，并强制 CDN 节点回源站获取最新资源。
2025-03-05 10:31:30
1032
原创 Java NIO 核心知识总结
在传统的 Java I/O 模型（BIO）中，I/O 操作是以阻塞的方式进行的。也就是说，当一个线程执行一个 I/O 操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在 Java1.4 版本引入了一种新的 I/O 模型 — NIO （New IO，也称为 Non-blocking IO） 。NIO 弥补了同步阻塞 I/O 的不足，它在标准 Java 代码中提供了非阻塞、面向缓冲、基于通道的
2025-03-04 08:42:05
678
原创 Java集合使用注意事项总结
就是起一个模板的作用，指定了返回数组的类型，0 是为了节省空间，因为它只是为了说明返回的类型。的一个内部类,这个内部类并没有实现集合的修改方法或者说并没有重写这些方法。方法，时间复杂度接近于 O（1）（没有出现哈希冲突的时候为 O（1））。方法是通过遍历所有元素的方法来做的，时间复杂度接近是 O(n)。的真正得到的参数就不是数组中的元素，而是数组对象本身！的唯一元素就是这个数组，这也就解释了上面的代码。的简易源码，我们可以看到这个类重写的方法有哪些。方法，所以该方法的执行的时间复杂度可以近似为。
2025-03-03 19:07:08
672
原创 数据冷热分离详解
使用 TiDB 6.0 的数据放置功能，可以在同一个集群实现海量数据的冷热存储，将新的热数据存入 SSD，历史冷数据存入 HDD。如果你的公司有 DBA 的话，也可以让 DBA 进行冷数据的人工迁移，一次迁移完成冷数据到冷库。数据冷热分离是指根据数据的访问频率和业务重要性，将数据分为冷数据和热数据，冷数据一般存储在存储在低成本、低性能的介质中，热数据高性能存储介质中。热数据是指经常被访问和修改且需要快速访问的数据，冷数据是指不经常访问，对当前项目价值较低，但需要长期保存的数据。冷热数据到底如何区分呢？
2025-02-28 20:18:56
835
原创 Java IO 模型详解
IO 多路复用模型中，线程首先发起 select 调用，询问内核数据是否准备就绪，等内核把数据准备好了，用户线程再发起 read 调用。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的 BIO 模型是无能为力的。同步非阻塞 IO 模型中，应用程序会一直发起 read 调用，等待数据从内核空间拷贝到用户空间的这段时间里，线程依然是阻塞的，直到在内核把数据拷贝到用户空间。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，当后台处理完成，操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。
2025-02-28 13:52:56
971
原创 负载均衡原理及算法详解
Dubbo 属于是默认自带了负载均衡功能，Spring Cloud 是通过组件的形式实现的负载均衡，属于可选项，比较常用的是 Spring Cloud Load Balancer（官方，推荐） 和 Ribbon（Netflix，已被弃用）。我们早期学习微服务，肯定接触过 Netflix 公司开源的 Feign、Ribbon、Zuul、Hystrix、Eureka 等知名的微服务系统构建所必须的组件，直到现在依然有非常非常多的公司在使用这些组件。客户端会维持每个服务器的响应时间，每次请求挑选响应时间最短的。
2025-02-27 09:02:02
980
原创 分布式锁介绍
用户下订单之前需要检查库存，为了防止超卖，这里需要加锁以实现对检查库存操作的同步访问。悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。而在分布式系统中，因为操作可能跨越不同的计算机或网络，所以需要一种跨网络的锁机制来保证数据的一致性，这就是分布式锁的作用。从图中可以看出，这些独立的进程中的线程访问共享资源是互斥的，同一时刻只有一个线程可以获取到分布式锁访问共享资源。
2025-02-26 14:14:09
559
原创 NoSQL基础知识总结
NoSQL（Not Only SQL 的缩写）泛指非关系型的数据库，主要针对的是键值、文档以及图形类型数据存储。并且，NoSQL 数据库天生支持分布式，数据冗余和数据分片等特性，旨在提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。NoSQL 数据库可以存储关系型数据—它们与关系型数据库的存储方式不同。NoSQL 数据库非常适合许多现代应用程序，例如移动、Web 和游戏等应用程序，它们需要灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库以提供卓越的用户体验。
2025-02-25 14:00:12
732
原创 Java 定时任务详解
上图的时间轮(ms -> s)，第 1 层的时间精度为 1 ，第 2 层的时间精度为 20 ，第 3 层的时间精度为 400。Quartz、Elastic-Job、XXL-JOB 和 PowerJob 这几个是专门用来做分布式调度的框架，提供的分布式定时任务的功能更为完善和强大，更加适合执行周期性的定时任务。时间轮中的每个时间格代表了时间轮的基本时间跨度或者说时间精度，假如时间一秒走一个时间格的话，那么这个时间轮的最高精度就是 1 秒（也就是说 3 s 和 3.9s 会在同一个时间格中）。
2025-02-24 15:15:17
553
原创 Java IO 设计模式总结
IO 流中的字符流和字节流的接口不同，它们之间可以协调工作就是基于适配器模式来做的，更准确点来说是对象适配器。更侧重于让接口不兼容而不能交互的类可以一起工作，当我们调用适配器对应的方法时，适配器内部会调用适配者类或者和适配类相关的类的方法，这个过程透明的。更侧重于动态地增强原始类的功能，装饰器类需要跟原始类继承相同的抽象类或者实现相同的接口。装饰器模式通过组合替代继承来扩展原始类的功能，在一些继承关系比较复杂的场景（IO 这一场景各种类的继承关系就比较复杂）更加实用。的子类实在太多，继承关系也太复杂了。
2025-02-22 09:08:49
928
原创 SpringBoot 自动装配原理详解
文件，将文件中配置的类型信息加载到 Spring 容器（此处涉及到 JVM 类加载机制与 Spring 的容器知识），并执行类中定义的各种操作。没有 Spring Boot 的情况下，如果我们需要引入第三方依赖，需要手动配置，非常麻烦。即使 Spring 后面引入了基于注解的配置，我们在开启某些 Spring 特性或者引入第三方依赖的时候，还是需要用 XML 或 Java 进行显式配置。但是，Spring Boot 项目，我们只需要添加相关依赖，无需配置，通过启动下面的。
2025-02-21 14:07:17
974
原创 MySQL执行计划分析
这种情况下，需要检查 WHERE 语句中所使用的的列，看是否可以通过给这些列中某个或多个添加索引的方法来提高查询性能。的结果，可以了解到如数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、哪些索引实际会命中、每个数据表有多少行记录被查询等信息。这列包含了 MySQL 解析查询的额外信息，通过这些信息，可以更准确的理解 MySQL 到底是如何执行查询的。语句并不会真的去执行相关的语句，而是通过查询优化器对语句进行分析，找出最优的查询方案，并显示对应的信息。查询执行的类型，描述了查询是如何执行的。
2025-02-20 08:36:15
611
原创 InnoDB存储引擎对MVCC的实现
如果 m_up_limit_id <= DB_TRX_ID < m_low_limit_id，表明最新修改该行的事务（DB_TRX_ID）在当前事务创建快照的时候可能处于“活动状态”或者“已提交状态”；如果记录 DB_TRX_ID < m_up_limit_id，那么表明最新修改该行的事务（DB_TRX_ID）在当前事务创建快照之前就提交了，所以该记录行的值对当前事务是可见的。m_ids 为空，则表明在当前事务创建快照之前，修改该行的事务就已经提交了，所以该记录行的值对当前事务是可见的。
2025-02-19 15:28:37
888
原创 几道常见的链表算法题
node1 节点先跑，node1 节点 跑到第 n+1 个节点的时候,node2 节点开始跑.当 node1 节点跑到最后一个节点时，node2 节点所在的位置就是第 （L - n ） 个节点（L 代表总链表长度，也就是倒数第 n + 1 个节点）首先两个节点/指针，一个节点 node1 先开始跑，指针 node1 跑到 k-1 个节点后，另一个节点 node2 开始跑，当 node1 跑到最后时，node2 所指的节点就是倒数第 k 个节点也就是正数第(L-K+1)个节点。将两数相加返回一个新的链表。
2025-02-18 14:11:40
647
原创 Web 实时消息推送详解
效果还是可以的，短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。该协议将消息的发布者（publisher）与订阅者（subscriber）进行分离，因此可以在不可靠的网络环境中，为远程连接的设备提供可靠的消息服务，使用方式与传统的 MQ 有点类似。可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用。
2025-02-17 14:46:02
909
原创 虚拟线程常见问题总结
JVM 调度程序通过平台线程（载体线程）来管理虚拟线程，一个平台线程可以在不同的时间执行不同的虚拟线程（多个虚拟线程挂载在一个平台线程上），当虚拟线程被阻塞或等待时，平台线程可以切换到执行另一个虚拟线程。关于平台线程和系统内核线程的对应关系多提一点：在 Windows 和 Linux 等主流操作系统中，Java 线程采用的是一对一的线程模型，也就是一个平台线程对应一个系统内核线程。许多虚拟线程共享同一个操作系统线程，虚拟线程的数量可以远大于操作系统线程的数量。// 开启线程 统计平台线程数。
2025-02-15 09:31:24
735
原创 Spring 事务详解
但是谁要用，就要先实现我，遵守我的约定，然后再自己去实现我定义的要实现的功能。⚠️ 再提醒一次：你的程序是否支持事务首先取决于数据库 ，比如使用 MySQL 的话，如果你选择的是 innodb 引擎，那么恭喜你，是可以支持事务的。但是，如果你的 MySQL 数据库使用的是 myisam 引擎的话，那不好意思，从根上就是不支持事务的。注解的方法生成代理对象，并在方法调用的前后应用事物逻辑。这个方法的作用就是在目标方法之前开启事务，方法执行过程中如果遇到异常的时候回滚事务，方法调用完成之后提交事务。
2025-02-14 16:11:30
1344
原创 Java 线程池的实践
如果将耗时任务提交到线程池中执行，可能会导致线程池中的线程被长时间占用，无法及时响应其他任务，甚至会导致线程池崩溃或者程序假死。不要以为代码中没有显示使用线程池就不存在线程池了，像常用的 Web 服务器 Tomcat 处理任务为了提高并发量，就使用到了线程池，并且使用的是基于原生 Java 线程池改进完善得到的自定义线程池。一般建议是不同的业务使用不同的线程池，配置线程池的时候根据当前业务的情况对当前线程池进行配置，因为不同的业务的并发以及对资源的使用情况都不同，重心优化系统性能瓶颈相关的业务。
2025-02-13 08:39:20
789
原创 数据脱敏方案总结
/输出：4110************21。//输出：6217 **** **** *** 5666。注意：Hutool 脱敏是通过 * 来代替敏感信息的，具体实现是在 StrUtil.hide 方法中，如果我们想要自定义隐藏符号，则可以把 Hutool 的源码拷出来，重新实现即可。//输出：****************现在有了数据脱敏工具类，如果前端需要显示数据数据的地方比较多，我们不可能在每个地方都调用一个工具类，这样就显得代码太冗余了，那我们如何通过注解的方式优雅的完成数据脱敏呢？
2025-02-12 13:55:06
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