MongoDB常见面试题总结

MongoDB 基础

MongoDB 是什么？

MongoDB 是一个基于 分布式文件存储 的开源 NoSQL 数据库系统，由 C++ 编写的。MongoDB 提供了 面向文档 的存储方式，操作起来比较简单和容易，支持“无模式”的数据建模，可以存储比较复杂的数据类型，是一款非常流行的 文档类型数据库 。

在高负载的情况下，MongoDB 天然支持水平扩展和高可用，可以很方便地添加更多的节点/实例，以保证服务性能和可用性。在许多场景下，MongoDB 可以用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，皆在为 Web 应用提供可扩展的高可用高性能数据存储解决方案。

MongoDB 的存储结构是什么？

MongoDB 的存储结构区别于传统的关系型数据库，主要由如下三个单元组成：

• 文档（Document）：MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成，类似于关系型数据库中的行（Row）。
• 集合（Collection）：一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表（Table）。
• 数据库（Database）：一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

也就是说，MongoDB 将数据记录存储为文档 （更具体来说是BSON 文档），这些文档在集合中聚集在一起，数据库中存储一个或多个文档集合。

SQL 与 MongoDB 常见术语对比：

SQL	MongoDB
表（Table）	集合（Collection）
行（Row）	文档（Document）
列（Col）	字段（Field）
主键（Primary Key）	对象 ID（Objectid）
索引（Index）	索引（Index）
嵌套表（Embedded Table）	嵌入式文档（Embedded Document）
数组（Array）	数组（Array）

文档

MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档，它是由键值对组成的数据结构，类似于 JSON 对象，是 MongoDB 中的基本数据单元。字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组。

文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。

• 键不能含有 \0(空字符）。这个字符用来表示键的结尾。
• . 和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 以下划线_开头的键是保留的(不是严格要求的)。

BSON [bee·sahn] 是 Binary JSON的简称，是 JSON 文档的二进制表示，支持将文档和数组嵌入到其他文档和数组中，还包含允许表示不属于 JSON 规范的数据类型的扩展。有关 BSON 规范的内容，可以参考 bsonspec.org，另见BSON 类型。

根据维基百科对 BJSON 的介绍，BJSON 的遍历速度优于 JSON，这也是 MongoDB 选择 BSON 的主要原因，但 BJSON 需要更多的存储空间。

与 JSON 相比，BSON 着眼于提高存储和扫描效率。BSON 文档中的大型元素以长度字段为前缀以便于扫描。在某些情况下，由于长度前缀和显式数组索引的存在，BSON 使用的空间会多于 JSON。

集合

MongoDB 集合存在于数据库中，没有固定的结构，也就是 无模式 的，这意味着可以往集合插入不同格式和类型的数据。不过，通常情况下，插入集合中的数据都会有一定的关联性。

集合不需要事先创建，当第一个文档插入或者第一个索引创建时，如果该集合不存在，则会创建一个新的集合。

集合名可以是满足下列条件的任意 UTF-8 字符串：

• 集合名不能是空字符串""。
• 集合名不能含有 \0 （空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
• 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。例如 system.users 这个集合保存着数据库的用户信息，system.namespaces 集合保存着所有数据库集合的信息。
• 集合名必须以下划线或者字母符号开始，并且不能包含 $。