83、脑电信号分析：从昏迷与脑死亡判别到癫痫发作检测

脑电信号分析：从昏迷与脑死亡判别到癫痫发作检测

昏迷与准脑死亡患者脑电信号分析

在对昏迷和准脑死亡患者的脑电信号（EEG）研究中，研究人员采用多指标动态分析方法，结合Dynamic 2T - EMD算法和Dynamic ApEn算法，从动态脑电能量和动态复杂度指标综合分析患者的EEG信号。

对昏迷组和准脑死亡组的6个通道（Fp1, Fp2, F3, F4, F7和F8）的动态EEG能量分布进行分析，结果如下表所示：
| 通道 | 昏迷组动态EEG能量波动范围 | 准脑死亡组动态EEG能量波动范围 |
| — | — | — |
| Fp1 | (2.4×10^4–5.5×10^4) | (3.3×10^3–4.6×10^3) |
| Fp2 | (2.2×10^4–4.8×10^4) | (3.7×10^3–5.0×10^3) |
| F3 | (2.6×10^4–4.9×10^4) | (3.9×10^3–5.3×10^3) |
| F4 | (2.2×10^4–4.1×10^4) | (4.4×10^3–5.4×10^3) |
| F7 | (1.8×10^4–4.0×10^4) | (3.6×10^3–5.7×10^3) |
| F8 | (1.7×10^4–3.3×10^4) | (4.2×10^3–6.2×10^3) |

动态复杂度方面，昏迷组在6个通道的波动范围均不超过0.6，而准脑死亡组在各通道的波动范围明显不同。

研究还选取了昏迷患者937s记录时间中的60s EEG数据、脑死亡患者905s记录时间中的60s EEG数据进行分析。昏迷患者EEG的动态EEG能量范围是