49、多领域预测与对话生成模型的研究与应用

多领域预测与对话生成模型的研究与应用

1. 多步预测算法对比

在预测未来事件时，可靠且准确的预测至关重要。有三种算法在不同步长的预测中表现各异，下面是它们在两步和四步预测中的对比情况。

两步预测对比
| 变量 | MAE | RMSE | R |
| — | — | — | — |
| RTRL two-step ahead 1 | 151.5080 | 174.5301 | 0.9319 |
| RTRL two-step ahead 2 | 173.8630 | 202.8133 | 0.8122 |
| BPTT two-step ahead 1 | 155.2981 | 177.4132 | 0.9103 |
| BPTT two-step ahead 2 | 166.3599 | 189.3157 | 0.9176 |
| K - R - RTRL two-step ahead 1 | 129.9981 | 145.1126 | 0.9359 |
| K - R - RTRL two-step ahead 2 | 150.4751 | 171.6709 | 0.9304 |

从这个表格可以看出，K - R - RTRL 在两步预测中的 MAE 和 RMSE 相对较小，R 值相对较高，说明它在两步预测中的准确性和相关性表现较好。

四步预测对比
| 变量 | MAE | RMSE | R |
| — | — | — | — |
| RTRL four-step ahead