5、探索普适计算:从概念到实践的征程

探索普适计算:从概念到实践的征程

在科技的发展历程中,新的概念和技术不断涌现,试图重塑我们与世界的交互方式。普适计算(Ubiquitous Computing)便是这样一个具有前瞻性的理念,它由马克·韦泽(Mark Weiser)提出,旨在打破个人计算机的局限,让计算融入到日常生活的方方面面。

普适计算理念的诞生背景

1989 年 5 月 15 日,马克·韦泽在北加州麻省理工学院俱乐部发表了关于“普适计算”的演讲。当时,《纽约时报》报道了一些初创公司准备推出手持口袋大小的个人电脑,引发了人们对这一新兴市场的关注。像 GO 和 Poqet 这样资金充裕的初创公司,认为美国电子用户渴望随时随地获取数字信息。Poqet PC 大小约为 VHS 磁带,具有文字处理和电子表格软件,续航能力强,还能与桌面电脑远程共享文件;GO 的手持设备则放弃键盘,采用手写笔,以吸引依赖电子文档的商务人士。然而,这些新兴手持设备的设计理念与韦泽所期望的未来背道而驰。

韦泽在演讲中用“个人计算机与普适计算的关系如同露天采矿与生态的关系”这一类比,引出了普适计算的概念。他认为普适计算不仅仅是计算机在社会中的普及,更是一种彻底的变革。它从一个全新的视角看待人类,人类与周围环境是不可分割的整体,而个人计算机则将人类与世界系统割裂开来。

普适计算与个人计算机的差异

个人计算机遵循笛卡尔的观点,将人类视为独立的个体,通过反馈回路来增强人类的认知能力,但却忽略了人类与更广泛物理环境的其他控制论联系。而普适计算则追求人类与计算的最大融合,将计算扩展到人类存在的众多环境中。

为了帮助观众理解,韦泽展示了两张幻灯片。“当前计算技术”的幻灯片中,一个偏离中心的 PC

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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