13、Kubernetes Pod 资源计算与管理指南

Kubernetes Pod 资源计算与管理指南

在 Kubernetes 环境中，合理计算和管理 Pod 资源至关重要，它不仅能确保应用的稳定运行，还能提高资源利用率，降低成本。本文将详细介绍如何计算 Pod 资源，以及如何设置内存和 CPU 的请求与限制，同时探讨一些优化策略。

1. 优先级和抢占机制

在 Kubernetes 中，优先级和抢占机制是有用的特性，但在使用之前，应优先确保 Pod 的资源请求和限制设置合理。当集群中存在资源竞争时，优先级和抢占机制可用于解决资源分配问题。例如，以下是一个优先级类的配置示例：

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: high-priority-preemption
value: 1000000
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority   
globalDefault: false
description: "Critical services."

这个优先级类会在集群没有可用容量时，导致低优先级 Pod 被驱逐。

需要注意的是，如果 Pod 属于 Deployment 或其他受管理的工作负载类型，因驱逐或抢占而从节点移除的 Pod 会回到 Pending 状态，并在集群有足够容量时重新调度。而独立的 Pod 被驱逐后不会重新调度，所以建议使用 Deployment 等工作负载构造。

2. 计算 Pod 资源

要确定 Pod 的最佳资源请求