11、Kubernetes Pod资源管理与计算指南

Kubernetes Pod资源管理与计算指南

1. Pod资源调度基础

在Kubernetes集群中,调度器的任务是根据Pod的资源需求和其他放置要求,为其找到合适的节点。若Pod无法在集群中找到合适位置,其状态将显示为“Pending”。

为了让调度器做出合理的调度决策,需要在部署清单中指定资源请求。例如,一个需要占用一个CPU核心20%时间和200MiB内存的Pod,可按以下方式指定:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      pod: timeserver-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        pod: timeserver-pod
    spec:
      containers:
      - name: timeserver-container
        image: docker.io/wdenniss/timeserver:1
        resources:
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 250Mi

这里的“200m”表示200毫核,即一个核心的20%。在Kubernetes实践中,使用毫核是很常见的。内存单位“Mi”表示Mebibytes,“Gi”表示Gibibyte(以1024为基数),而“M

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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