17、网络服务工作流性能预测与组件架构性能预测

网络服务工作流性能预测与组件架构性能预测

网络服务工作流性能预测

服务需求与访问计数计算

对于每个资源 $R_i$，若存在 <perf:PAdemand> 标签，设 Service [A, Ri] 等于该标签指定的值 $v_i$；若该标签被省略，则 Service [A, Ri] 为 0。

访问计数 Visits [Ai] 表示对 BPEL 活动 $A_i$ 的访问次数与整个 BPEL 流程 $A$ 完成次数的比率。访问计数可通过求解一组线性方程来计算，这些方程根据 BPEL 活动的结构分析得出。不同 BPEL 结构对应的线性方程如下表所示：
| BPEL 结构 | 线性方程 $E [A_i]$ |
| — | — |
| <sequence|flow> A_{j1} ... A_{jk} </sequence|flow> | $\begin{cases} Visits [A_{j1}] = Visits [A_i] \ … \ Visits [A_{jk}] = Visits [A_i] \ E [A_{j1}] \ … \ E [A_{jk}] \end{cases}$ |
| <if> <condition perf:prob=p_{j1}> C_1 </condition> A_{j1} <elseif> <condition perf:prob=p_{j2}> C_2 &