8、软件定义网络(SDN):概念、架构与标准解析

软件定义网络(SDN):概念、架构与标准解析

1. SDN 概述与需求

SDN(软件定义网络)旨在满足不断发展的网络需求。其主要需求由 Open Data Center Alliance(ODCA)提出,涵盖以下方面:
- 适应性 :网络需根据应用需求、业务策略和网络状况动态调整与响应。
- 自动化 :策略更改应自动传播,以减少手动操作和错误。
- 可维护性 :新功能和能力(软件升级、补丁)的引入应无缝进行,对运营的干扰最小。
- 模型管理 :网络管理软件应允许在模型层面管理网络,而非通过重新配置单个网络元素来实现概念性更改。
- 移动性 :控制功能必须适应移动性,包括移动用户设备和虚拟服务器。
- 集成安全 :网络应用必须将无缝安全作为核心服务集成,而非作为附加解决方案。
- 按需扩展 :实现必须具备扩展或缩减网络及其服务的能力,以支持按需请求。

2. SDN 架构

SDN 架构的演变可与计算从封闭、垂直集成的专有系统向开放计算方法的演变相类比。如今的计算环境具有高度开放性和客户灵活性,而网络环境面临着应用与网络基础设施缺乏集成的问题。

SDN 的核心概念是让开发者和网络管理员能够像控制 x86 服务器一样控制网络设备。SDN 将交换功能分为数据平面和控制平面,分别位于不同设备上。数据平面负责转发数据包,控制平面则提供路由设计、设置优先

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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