47、合唱歌手声音质量评估与多标签分类器链多样性优化

合唱歌手声音质量评估与多标签分类器链多样性优化

1. 合唱歌手声音质量评估

在合唱歌手声音质量评估中，采用了GNE（Normalized Noise Energy）参数来分析声音信号。GNE参数的计算过程如下：
1. 转换到时间域 ：对声音信号进行处理，将其转换到时间域。
2. 估计相关参数 ：考虑每对包络，当它们的中心频率差等于或大于带宽的一半时，计算这些包络之间的互相关函数。
3. 保存最大值 ：将每个相关函数的最大值保存到一个最大值向量中，前一阶段获得的最大值向量中的最大值即为最终结果。

由于相关性的性质，GNE的最大值为1，这表示两个不同频段的包络完全相同。当声音中噪声的贡献增加时，GNE值会降低，同时频率系数也会减小。在极端情况下，这可能与所谓的嗡嗡声有关。

对多位女歌手的声音样本进行了分析，以下是部分歌手的相关数据：
| 歌手符号（DB v2.0） | GNE | 进阶水平 | 合唱团年限 |
| — | — | — | — |
| s01f | 0.77 | 初学者 | 5 |
| s03f | 0.76 | 中级 | 15 |
| s06f | 0.76 | 中级 | 5 |
| s08f | 0.75 | 中级 | 7 |
| s09f | 0.68 | 中级 | 3 |
| s11f | 0.63 | 中级 | 3 |
| s13f | 0.69 | 高级 | 15 |
| s15f | 0.81 | 初学者 | 2 |