48、高效调度技术的云架构与多模态优化算法

高效调度技术的云架构与多模态优化算法

云架构调度相关内容

在云计算领域，高效的数据访问和作业调度至关重要。下面将详细介绍一种具有高效调度技术的云架构。

调度架构

该调度架构封装在三个不同的模块中，具体如下：
- 外部调度器（ES） ：根据某些调度算法决定将作业发送到哪个远程站点。它使用外部信息作为决策输入，例如远程站点的负载或数据集的位置。
- 本地调度器（LS） ：管理分配到特定站点运行的作业，同时负责已分配作业的分配。此外，LS 还会决定作业的优先级，并有权拒绝运行特定用户提交的作业。
- 数据集调度器（DS） ：在每个站点跟踪每个本地可用数据集的受欢迎程度。它利用外部信息，如数据是否已存在于相关站点以及是否加载到目标远程站点。

随着这三个调度器（ES、LS 和 DS）的封装，作业的完成时间也被封装为三个时间：
- QTi 或 ti ：作业进入后等待开始执行的时间。
- ETj,i ：作业从队列进入后到开始传输过程前的执行时间。
- DTj,i ：作业执行完成后到数据传输过程完成前的时间。

因此，作业的总完成时间（TCT）是这三个时间的总和，即：
[TCT_{j,i} = QT_{j,i} + ET_{j,i} + DT_{f(j,i)}]

调度策略

资源调度策略基于对每个站点执行作业的成本（时间