Prolog中的算术、列表与合一

26、在Prolog中,数字和算术运算是预定义的。假设我们使用子句“mean(A,B,C) :- C is (A+B)/2.”来定义谓词mean。加载这个程序并使用以下目标进行测试:“:- mean(2,4,X).”和“:- mean(2,4,6).”,分别说明这两个目标的执行结果。

  • 对于目标 :- mean(2,4,X). ,Prolog会计算 (2 + 4)/2 的值,得出答案 X = 3
  • 对于目标 :- mean(2,4,6). ,由于 (2 + 4)/2 的结果是 3 而不是 6 ,所以该目标不成立,Prolog会返回 no

27、将替换 {X $→[X, Y], Y $→[X, Y]} 应用于项 f (X, Y)。

f ([X, Y], [X, Y])

28、在Prolog中,列表是预定义的,特别是谓词append是预定义的,但在本练习中我们将定义一个新的append:myappend([],Y,Y). myappend([H|T],Y,[H|U]) :- myappend(T,Y,U). 以下目标的答案是什么? :- myappend([1,2],[3,4,5],[1,2,3,4,5]). :- myappend([1,2],[3,4,5],[1,2]). :- myappend([1,2],[3,4,5],X). :- myappend([1,2],X,[1,2,3,4,5]). :- myappend(X,[3,4,5],[1,2,3,4,5]). :- myappend(X,Y,[1,2,3,4,5]). :- myappend(X,Y,Z). 解释这些答案。

  1. :- myappend([1,2],[3,4,5],[1,2,3,4,5]).
    答案

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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