1、M. Vidyasagar:一位卓越的智者

M. Vidyasagar:一位卓越的智者

初次邂逅与深刻印象

“Vidya”在梵语中代表知识和学习,“Sagar”意为海洋。二者结合,“Vidyasagar”寓意着知识的海洋。那些有幸结识M. Vidyasagar教授,或是仅通过其学术成就了解他的人,都会惊叹于他与这名字的完美契合。

1980年,我初次领略到Sagar卓越的才智。当时,我是佛罗里达大学的一名博士生,在已故的Kalman教授指导下进行代数系统理论的研究,比如环上的线性系统以及线性系统的矩阵分式表示。我意外收到了Sagar的一封热情来信,邀请我前往滑铁卢大学访问。作为一名刚起步的研究生,我十分珍惜这个难得的机会。

在为期一周的访问中,我们不仅进行了多次深入的讨论,还一起打了会儿网球。当我急切地向他阐述自己的最新研究成果和想法时,我很快意识到,他对这些主题以及它们与控制和系统理论中其他问题的关联了解得更为深入。他那强大而敏锐的思维给我留下了深刻的印象:他不仅能迅速解答问题,而且解答方式展现出对技术问题的深刻理解。此外,他和他的妻子Shakunthala还给予了我温暖而慷慨的友谊。

在过去的37年里,我对Sagar作为一名具有无与伦比深度和广度的学者的钦佩和敬意与日俱增。他在个人和专业层面都是我的良师益友,对此我心怀感激。

学术贡献的显著特点

在《反馈系统:输入 - 输出特性》的后续版本中,Sagar写道:“很难相信,自Charlie和我出版《反馈系统:输入 - 输出特性》以来,已经过去了30多年。尽管时间流逝,这本书仍不断被引用,主要是因为书中有许多成果在其他地方根本找不到。数学(或控制理论)和其他学科一样,也有自己的潮流。”

这段话

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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