39、超越传统界限:高频跟踪与金融套期保值技术揭秘

超越传统界限:高频跟踪与金融套期保值技术揭秘

1. 高频跟踪问题提出

在信号处理和控制领域,传统跟踪方法存在物理限制,难以有效应对一些干扰。然而,通过采用合适的模拟模型和多速率技术,有望在低采样率下实现(次)最优跟踪与干扰抑制,这为数字控制系统带来了新的范例。

1.1 高频跟踪定义

考虑一个采样反馈系统,由线性时不变连续时间植物 (P(s)) 和离散时间线性时不变控制器 (K(z)) 组成。当参考输入为 (sin ωt)((ω > π/h))时,设计离散时间控制器 (K(z)) 使输出 (y(t)) 近似跟踪延迟参考 (r(t - L) = sin ω(t - L))((L ≥ 0)),这种跟踪超越了奈奎斯特频率限制的信号的目标被称为超跟踪。

1.2 系统模型与问题描述

  • 系统模型 :系统经过采样周期 (h) 采样后,误差 (e) 进一步以因子 (M) 进行上采样。上采样器 (↑M) 在每个采样间隔插入 (M - 1) 个零,零阶保持器 (H_{h/M}) 在 (h/M) 周期内保持输出恒定。
  • 问题描述 :目标是解决超跟踪问题,即跟踪超出奈奎斯特频率的信号,这超出了普通跟踪的极限。

1.3 解决思路

为了推导解决方案,首先对系统进行提升以获得离散时间模型,表征其不变零点,然后计算传输零方向,这些方向决定了采样间跟踪性能。通过这个过程可以将问题转化为 (H_∞) 采样数据控制问题,从而得到期望的解决方案。

2. 提升多速率系统

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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