11、使用Sage和Matplotlib进行绘图

使用Sage和Matplotlib进行绘图

Sage是一个功能强大的数学软件系统，它提供了丰富的绘图功能，能够帮助我们直观地展示各种数学函数和数据。同时，我们还可以结合Matplotlib，进一步扩展绘图的能力。下面将详细介绍如何使用Sage和Matplotlib进行绘图。

1. Sage绘图基础

Sage使用一种算法来确定绘图所需的最佳点数，以及如何在x轴上分布这些点。该算法通过递归的方式，在函数变化迅速的区域添加更多的点。以下是控制绘图生成的一些选项：
| 关键字 | 描述 |
| — | — |
| adaptive_recursion | 解决函数变化迅速区域时的最大递归深度 |
| adaptive_tolerance | 停止递归的容差 |
| detect_poles | 检测函数值趋近于无穷的点 |
| exclude | 从绘图中排除的点的列表或元组 |
| plot_points | 绘图时使用的点数 |

1.1 指定颜色

在Sage中指定颜色有几种方法。对于基本颜色，可以使用包含颜色名称的字符串，如’red’或’blue’。也可以使用三个介于0和1.0之间的浮点数组成的元组，分别表示红色、绿色和蓝色的含量。例如，元组(0.5, 0.0, 0.5)表示中等紫色。

1.2 绘制带有极点的函数

有些函数在某些点上会趋近于正无穷或负无穷，简单的绘图算法在处理这些点时会遇到困难，但Sage可以很好地适应。以下是一个示例代码：

pole_plot = p