13、人工智能：机遇与挑战并存的未来之路

人工智能：机遇与挑战并存的未来之路

1. 数字化与人工智能的发展

数字化降低了实施人工智能的成本，推动了人工智能实际应用的进步，并促进了其在各行业和应用中的传播。云基础设施使企业更容易进入市场并以软件即服务的形式展开竞争。提供软件即服务的公司会进行研发，逐步添加包括机器学习功能在内的特性，使机器学习的益处更广泛地惠及企业和消费者。不过，市场力量有时会成为问题，尤其是当单一公司控制大量消费者及其数据访问权时。但总体而言，创新使数字服务的质量和便利性提升，成本降低，这吸引了人工智能乐观主义者的关注，但同时也带来了许多需要关注的意外后果。

2. 人工智能与新颖创作

2.1 生成对抗网络（GANs）原理

人工智能的最新进展涉及用于创建原创数字对象（如故事、艺术、照片或音乐）的算法。其中，生成对抗网络（GANs）是这类创作的常见技术。GANs 结合了两个不同的对抗算法：生成器和判别器。判别器可以访问标记为真实的对象数据集，生成器则创建虚假对象。两者相互对抗，生成器不断尝试创建能欺骗判别器最新模型的对象，判别器则努力区分真实和虚假对象。由于判别器是自动化的，生成器可以尝试大量不同的选项，最终找到判别器难以区分的对象。

2.2 GANs 的应用

• 创意设计 ：可以生成图像、织物、音乐、卡通、电子邮件主题行等设计，通常人类会在第二步筛选生成的选项。
• 变体创建 ：能制作具有所需特征的现有对象的变体，如特定形状和装饰风格的手袋，还能将文本转换为图像。
• 科学研究