人工智能与未来工作展望
1. 背景与目的
如今,许多人担忧机器人和计算机对就业的影响。相关调查显示,大部分人认为机器人和计算机会取代人类的很多工作,且对新工作的产生和经济效率提升缺乏信心。其实,技术进步带来的变革和恐惧并非人工智能时代独有,如19世纪英国纺织工人的“卢德运动”,以及制造业发展使铁匠等手工艺人工作减少。
为探讨人工智能和机器学习对劳动力的影响,相关方面举行了听证会。目的包括研究其对劳动力的影响,如工人替代、现有劳动力再培训、培养适应未来经济的技术人才;探索对不同行业和人群的不同影响;以及解决与人机界面相关的安全、隐私和安全问题。
2. 人工智能发展现状
计算能力的快速提升和大量数据集的出现,使人工智能系统在目标和语音识别、数据分析等任务上越来越高效准确,还用于天气预报和医疗诊断等领域。其发展主要源于机器学习的进步,机器学习能从输入数据的模式中“学习”,并将这些“知识”应用于新数据的分析。其中,深度神经网络(DNNs)算法提高了机器学习系统的准确性、速度和适用性。不过,人类在创造力、人际连接和身体灵活性等任务上仍比计算机更有效。
3. 对劳动力的影响
- 影响方式
- 替代 :技术可替代人类执行某些任务,如自动取款机(ATM)替代银行柜员的取款任务,但未完全替代该职业。
- 补充 :技术能补充工人的工作,如ATM让银行员工有更多时间进行客户服务和处理个人财务问题。
- 创造新工作
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