30、RoboCup 2022冠军团队技术揭秘

RoboCup 2022冠军团队技术揭秘

1. 引言

Tech United Eindhoven 是埃因霍芬理工大学(TU/e)的RoboCup学生团队,于2005年成立,并在2011年加入了RoboCup@Home联赛。该联赛旨在开发能够在动态和杂乱的“家庭”环境中执行日常任务的服务机器人。该团队在过往的RoboCup@Home比赛的开放平台联赛(OPL)中多次获得世界亚军头衔,并在2019年和2022年的家庭标准平台联赛(DSPL)中两次夺得世界冠军。在DSPL中,所有团队使用相同的硬件——人类支持机器人(HSR)和相同的外部设备,因此团队之间的差异仅在于所使用和实现的软件。

团队成员成功地将为TU/e制造的机器人AMIGO和SERGIO开发的软件迁移到了丰田HSR机器人HERO上。这些软件具有机器人独立性,多年来在AMIGO和SERGIO上的开发成果如今被HERO所利用。所有相关软件均在GitHub上开源,还有各种教程辅助实施。2022年比赛取得领先并最终夺冠的主要发展成果包括中央世界模型、广义人员识别、头部显示屏和新的语音识别系统。

2. 环境描述符(ED)

TU/e环境描述符(ED)是一个基于机器人操作系统(ROS)的3D几何、基于对象的机器人世界表示系统。它是一个数据库系统,对多模态传感器信息进行结构化处理,并将其表示为可用于机器人定位、导航、操作和交互的形式。

ED自2012年起就在OPL的机器人上使用,今年也在DSPL中得到应用。此前的开发致力于使ED平台独立,因此它已被应用于PR2、Turtlebot、Dr. Robot系统(X80)以及多个其他@Home机器人。

ED是一个可重复使用的环境描述,可

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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