26、游戏编程中的数据结构、继承与多态

游戏编程中的数据结构、继承与多态

在游戏编程中,数据结构和面向对象编程的概念至关重要。下面将详细介绍一些常见的数据结构问题,以及继承和多态在游戏编程中的应用。

1. 常见数据结构问题解答

以下是一些关于数据结构的常见问题及解答:
|问题|解答|
|----|----|
|STL 中是否有作为链表的容器类?|有, list 类可以作为链表使用。|
|游戏大厅程序中使用的数据结构是链表吗?|它与链表有相似之处,但实际上是一个队列。|
|什么是队列?|队列是一种数据结构,其中元素按照进入的顺序被移除,这个过程通常称为先进先出(FIFO)。|
|STL 中是否有作为队列的容器?|有, queue 容器适配器可以作为队列使用。|

2. 讨论问题

以下是一些值得思考的讨论问题:
1. 可以用聚合创建哪些类型的游戏实体?
2. 友元函数是否会破坏面向对象编程中的封装性?
3. 动态内存为游戏程序提供了哪些优势?
4. 为什么内存泄漏是难以追踪的错误?
5. 在堆上分配内存的对象是否总是需要释放它?

3. 练习

以下是一些相关的练习:
1. 改进游戏大厅程序中的 Lobby 类,编写 Player 类的友元函数,使 Player 对象可以发送到 cout 。然后更新允许将 Lobby 对象发送到

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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