34、基于物体使用电子观测的认知障碍自动评估

基于物体使用电子观测的认知障碍自动评估

认知障碍，如痴呆和创伤性脑损伤（TBI），其迹象往往较为微妙，初级保健医生常常会漏诊。本文介绍了一项实验，通过电子方式观察TBI患者执行日常任务（煮咖啡），收集传感器数据，并计算相关特征，以探索这些特征与神经心理学评估之间的关联。

研究背景

• TBI现状 ：TBI并不罕见，约0.46%的美国人每年因脑损伤住院，15 - 24岁人群的住院率更高。伊拉克战争中受伤退伍军人中TBI也很常见。而且TBI的存在和严重程度难以评估，部分原因是影像学检查并不总能检测到。
• 人口老龄化与痴呆 ：世界人口正在老龄化，痴呆的患病率随年龄增长显著增加。如果没有科学进展降低阿尔茨海默病的发病率或进展速度，预计到2050年美国将有798 - 1295万人患有阿尔茨海默病。
• 现有检测方法
  • 俄勒冈健康与科学大学 ：开发了多种自动检测认知障碍的技术，如观察用户玩修改版的FreeCell游戏，分析鼠标移动和玩家随时间的表现；还研究自动监测行动能力，通过接听电话的时间、被动红外探测器等方式进行。
  • 其他研究 ：Glascock和Kutzik使用各种传感器观察日常生活活动，但传感器输出需手动分析；Barger、Brown和Alwan使用运动探测器观察行为模式，但分析与活动关联较松散；Hoey等人在帮助痴呆用户洗手的系统中估计用户功能，但未聚焦于认知障碍检测。