16、人造物品的发展:多样性与性能的演变

人造物品的发展:多样性与性能的演变

在当今世界,人造物品无处不在,从微小的电子设备到巨大的建筑结构,它们的多样性和性能的发展令人惊叹。本文将探讨人造物品的多样性、性能发展,并通过起重机、谷物生产工具和帆船等具体例子来展现其发展历程。

人造物品的多样性

人造物品的多样性可与生物界相媲美。据统计,已编目的陆生生物约有 125 万种,而人造物品的种类至少与之相当,甚至可能更多。以手机为例,2018 年至少有 8000 种“手机物种”,属于 100 多个品牌。世界钢铁协会认可约 3500 种钢级,超过了所有已描述的啮齿动物物种数量。复杂机器的“物种丰富度”也堪比复杂生态系统,如丰田汽车平均有 30000 个零件,波音 747 - 8 有 600 万个零件。

物品 数量或规模
手机“物种”(2018 年) 至少 8000 种
钢级种类 约 3500 种
丰田汽车零件数 约 30000 个
波音 747 - 8 零件数 600 万个

人造物品在性能、尺寸和质量方面也具有丰富的范围。例如,电动机的容量范围从微小的用于微创手术的微型超声波电机(定子 1 立方毫米)

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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