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本文介绍了一个基于TRIPLE和特征模型的平台独立模型（PIM）到平台特定模型（PSM）的定制化转换框架。该框架通过本体和演绎推理支持多种技术（如EJB、CORBA、.NET等）的灵活映射，利用特征模型实例选择最优的模型转换规则，实现高效的模型复用和自动化转换。文章详细描述了框架架构、核心模型、Triple实现方式以及PIM-PSM转换过程，并通过联合信息系统的示例展示了本地和分布式配置下的模型转换实践。

本文介绍了一种在 Java 中实现分布式线程同步的便携且高效的解决方案。该方法通过字节码转换，对 RMI 存根进行改造，传播线程身份信息，从而在不修改中间件的前提下，实现跨网络的线程同步。该方法不仅具备良好的可移植性，还减少了传统方法带来的执行开销，适用于多种中间件环境。

本文介绍了一种基于本体的应用服务器新方案，用于改进软件组件的开发与管理。通过将本体与语义技术引入应用服务器，系统能够更好地支持开发时和运行时的各种用例，包括组件依赖管理、许可管理、服务分类、访问控制、错误处理等。文章还以 KAON SERVER 和 J2EE Pet Store 为例，展示了该方法的实际应用。未来计划改进用户界面并开发主动监控机制，以提升系统管理效率。

本文探讨了一种基于隔离区和多任务虚拟机（MVM）的动态灵活资源管理框架（RM），用于扩展 J2EE 服务器。该框架通过 RM API 实现对传统资源（如 CPU 时间、内存、网络）以及 J2EE 特定资源（如 JDBC 连接、事务和语句）的统一管理，解决了 J2EE 平台在资源隔离和控制方面的不足。文章还介绍了如何将 RM 框架集成到 J2EE 参考实现（J2EERI）中，并展示了其在资源控制、负载均衡和性能优化方面的应用效果。

本文探讨了使用博弈论方法优化低功耗设备的电源管理策略。通过将多个设备组件建模为非合作博弈中的玩家，分析了社会最优和纳什均衡策略对能耗和用户体验的影响。研究提出了基于动态博弈论的Dynamo中间件框架，并通过实验验证了社会最优策略在降低能耗、延长设备寿命方面的优势。同时，文章展望了未来在分布式环境优化、非实时应用研究和系统API改进等方面的发展方向。

MiddleWhere 是一个面向普适计算应用的位置感知中间件，通过整合多种定位技术（如 GPS、RFID 徽章、生物识别设备等），提供高精度的位置感知服务。该中间件基于空间数据库和概率模型，能够处理传感器数据的不确定性，并支持基于对象和基于区域的位置查询、推导空间关系、基于位置的通知等功能。MiddleWhere 的分层架构和混合位置模型（坐标和符号位置）使其适用于复杂的室内外环境，同时支持应用程序与底层定位技术的解耦，便于动态扩展。

本文深入解析了一种创新的中间件构建方法——动态可编程与可重构软件（DPRS），以及基于该方法构建的通信中间件服务 ExORB。随着手机功能的不断增强，应用复杂性对中间件基础设施提出了更高要求，DPRS 通过架构外部化技术实现了中间件服务的可配置性、可更新性和可升级性。文章详细介绍了 DPRS 的核心概念，包括微构建块（MBB）、动作（Action）和域（Domain），并以 ExORB 为例，展示了其结构、逻辑和性能评估。通过定量和定性分析，DPRS 在灵活性和可维护性方面表现出色，尽管存在一定的性能开销，

SyD 是一种支持小型异构设备与数据存储协同应用的中间件平台，通过统一的对象视图和分布式协调机制，实现跨设备、数据和网络的协作应用开发与部署。其模块化架构和代理机制有效解决了移动性、异构性和断开连接容忍等问题，适用于个人、企业及临时应用等多种场景。

本文探讨了在分布式系统中如何实现独立演进的Web服务之间的互操作性。文章分析了基于SOAP/WSDL的服务在结构、值、编码和语义层面可能出现的不兼容性，并提出通过静态分析、动态分析以及中间件工具（如跨存根）来解决这些问题。研究发现，大多数应用程序仅使用服务功能的一小部分，且其中许多不兼容性是非关键的，可以通过半自动化工具解决。文章还介绍了多选项类型这一轻量级机制，用于从应用程序开发初期提升互操作性。实验结果表明，该方法在实际应用中具有较高的可行性和有效性。

本文介绍了一种基于策略的企业级资源共享中间件架构，旨在通过动态资源分配满足Web服务环境中的多样化工作负载需求。该架构利用网格计算和桌面资源共享，结合资源预测和调度策略，有效提高资源利用率并满足服务级别协议（SLA）要求。通过实验验证，系统在小规模测试中实现了高效的资源利用，未来计划扩展支持更多工作负载类型和优化预测算法。

本文探讨了如何通过策略驱动的方式，将Web服务协调规范（如WS-AT和WS-BA）集成到BPEL定义的业务流程中，以支持灵活的协调式Web服务组合。文中详细介绍了相关的背景知识、协调策略的定义与匹配、编程模型及中间件原型的实现，并提出了未来工作的方向。这种方法实现了协调协议的动态选择和集成，为面向服务的计算环境提供了一种新的解决方案。

本文介绍了一种支持在冗余覆盖网络中进行可靠传递的订阅传播算法，旨在解决内容式发布/订阅（pub/sub）系统中订阅传播、可靠传递以及高可用性等问题。该算法能够在冗余链路中自由选择路由路径，支持负载共享和轻量级故障转移，同时避免了冗余代理之间的繁重共识协议。通过实验验证，该算法在系统负载、延迟、可扩展性和故障处理方面均表现出优异性能。未来工作包括支持事件广告和自适应订阅传播策略。

Meghdoot是一个基于P2P网络的内容发布/订阅系统，通过分布式哈希表（DHT）实现可扩展的数据分发机制。该系统支持基于内容的订阅，允许订阅者根据属性的范围或值定义复杂的订阅条件。Meghdoot利用逻辑空间构建、订阅安装和事件传递机制，高效地匹配并传递事件。系统通过区域分割和复制技术实现负载均衡，有效应对订阅负载和事件传播负载。实验评估表明，Meghdoot在大量对等节点、订阅和事件场景下表现出良好的可扩展性和稳定的性能，适用于如股票报价、环境监测和电力系统监测等多个领域。

本文探讨了基于本体的发布/订阅系统（OPS）的设计与实现，介绍了其在分布式计算环境中的优势。该系统通过引入语义Web技术，结合RDF和DAML+OIL，支持复杂数据结构的事件和更具表达性的订阅模式，同时设计了高效的匹配算法，显著提高了系统的匹配效率和可扩展性。实验和实际案例分析进一步验证了OPS系统在处理大规模订阅和复杂事件方面的优越性能。

本文介绍了TRIP中间件的创新设计与实践，通过集成自调优更新和顺序一致性，实现了大规模信息传播服务的透明复制。TRIP的核心优势在于优化副本的性能和可用性，同时支持可调整的最大陈旧性参数，简化了应用程序的开发复杂度。文章详细描述了系统模型、算法、原型实现及性能评估，并探讨了其在内容分发网络、分布式数据库和发布-订阅系统等场景的应用前景。

本文探讨了如何在边缘服务器架构中引入企业JavaBeans（EJBs）缓存技术，以支持事务性数据的高性能处理。边缘服务器通常用于加速非事务性Web内容的交付，但传统方法无法满足银行账户等事务性数据的严格一致性要求。通过设计支持ACID事务的EJB缓存框架，并比较不同架构配置的性能表现，研究发现缓存技术能够显著降低高延迟环境下的应用延迟，同时减少后端服务器的带宽消耗。文章通过Trade2基准测试验证了缓存增强型边缘架构的有效性，证明其在事务性应用场景中的可行性与优势。

本文探讨了一种基于分层自适应中间件的数据库复制系统，旨在通过本地和全局两个层面的动态调整，优化数据库在动态变化工作负载下的性能表现。系统Middle-R采用非对称事务处理和主副本负载共享策略，结合反馈控制的MPL调整和动态负载均衡算法，有效提升数据库复制的吞吐量和响应时间。实验结果表明，该自适应方法能够在不同负载条件下实现接近最优的性能表现，适用于动态应用环境。

Ganymed 是一种基于中间件的数据库复制方案，旨在为事务性 Web 应用提供可扩展性和强一致性。通过创新的 RSI-PC 调度算法，Ganymed 结合了积极和懒惰复制策略的优点，在不牺牲一致性的情况下实现高性能和容错能力。该系统支持 PostgreSQL 和 Oracle 数据库，并通过中间件层透明地处理副本故障、配置更改等问题。实验表明，Ganymed 在多副本环境下几乎实现了线性扩展，同时保持 SERIALIZABLE 隔离级别的一致性保证。

iOverlay 是一个轻量级高性能中间件基础设施，专为在实际测试平台上快速开发分布式应用和协议而设计。其通过提供通用功能的高质量实现，显著简化了全分布式覆盖应用的开发过程。iOverlay 的核心设计包括简化接口、节点虚拟化、高性能消息交换引擎、故障处理、QoS 指标测量以及带宽仿真等功能。通过多个案例研究，如网络编码、数据传播树构建和服务覆盖网络中的服务联合，展示了 iOverlay 在实际应用中的灵活性和高效性。此外，iOverlay 与 PLUTO 和 Macedon 等相关项目相比具有更高的通用性

本文探讨了在互联网高度异构环境下，如何通过服务路由优化Web服务组合的性能。从服务单播和组播的路由策略入手，提出了一种结合几何位置指导（GLG）和负载平衡（LRA）的服务单播方法，改进了现有分布式路由解决方案。同时，针对一对多场景，提出了纯服务组播和混合组播策略，通过增量式构建服务组播树和引入本地数据组播优化带宽使用。实验结果表明，LRA-GLG在服务单播中能有效平衡路径长度与资源利用率；纯服务组播和混合组播相比服务单播，在链路与代理资源利用方面具有显著优势，尤其在资源受限环境下混合组播表现更优。研究为大规

本文介绍了一种适用于无线传感器网络的定向泛洪路由框架（DFRF），通过基于状态机的路由策略，实现数据包的高效路由和管理。该框架支持多种泛洪路由协议，包括广播策略、梯度汇聚广播策略和胖生成树汇聚广播策略，适用于不同网络拓扑和应用场景。文章还探讨了DFRF算法的系统架构、数据包处理机制、节点排名与优先级管理，以及策略状态机优化的潜在方向。通过在TinyOS平台和Mica2节点上的测试验证，该框架在声学射手定位等实时应用中表现出良好的性能和适应性。

本文围绕基于无结构八卦协议的对等采样服务展开实验评估，探讨了其在大规模分布式系统中的性能与应用。通过对不同协议策略（如对等节点选择、视图传播和视图选择）的组合实验，分析了覆盖网络的收敛性、度分布、平均路径长度和聚类系数等关键图属性。研究发现，基于八卦协议的对等采样服务能够形成具有‘小世界’拓扑特征的网络结构，并展现出良好的自愈能力和可调的随机性。文章进一步提出了针对不同应用场景的协议选择建议，并展望了未来在理论建模、协议优化和跨领域应用的发展方向。

InfoBeacons 是一个对等中间件系统，旨在高效引导用户查询至合适的动态 Web 信息源。该系统通过信标选择机制，基于缓存的查询结果统计信息，采用 ProbResults 排名函数和经验加权策略，智能地选择最可能返回相关结果的信息源。实验结果表明，InfoBeacons 能显著减少查询所需联系的信息源数量，同时保持高质量的搜索结果。系统具备良好的可扩展性和适应性，能够应对互联网环境下信息源的规模、动态性、异构性和有限合作等挑战。

本文介绍了一种名为Foreseer的新型非结构化P2P系统架构，旨在解决现有系统在搜索效率和可扩展性方面的不足。通过利用地理局部性和时间局部性，Foreseer构建了两个正交的覆盖网络——邻居覆盖网络和朋友覆盖网络，并使用布隆过滤器来紧凑表示节点共享的内容。该架构采用基于局部性的搜索方案，能够高效回答关键字查询，同时减少冗余消息和搭便车节点的干扰。实验结果表明，Foreseer在搜索成功率、响应时间、相对距离和搜索成本等方面均优于现有方案，为P2P系统的关键字搜索提供了高效且可扩展的解决方案。

本文探讨了一种用于评估对等搜索技术的内容模型，提出了一种基于查询度、文档度、查询相似度和查询节点相似度的MDS模型。该模型通过从真实数据中提取统计信息，并生成大规模的合成内容地图，以更准确地模拟对等搜索技术的性能。实验表明，MDS模型能够有效捕捉真实应用中的分布特征，并显著提升模拟结果的准确性。

本博文详细介绍了美国宇航局火星探测漫游者（MER）任务中协作信息门户（CIP）的中间件和Web服务设计与实现。CIP旨在为任务人员提供态势感知，支持数据访问、日程管理和实时通知。文章探讨了CIP的三层架构、关键技术（如SOAP、J2EE、JMS）、安全性设计、日志与监控机制，以及其在实际应用中的优势与不足。同时总结了经验教训，为未来复杂任务环境下的协作信息系统开发提供了宝贵借鉴。