11、辅助技术助力运动障碍者:扫描技术的应用与优化

辅助技术助力运动障碍者:扫描技术的应用与优化

1. 引言

在当今科技主导的时代,运动障碍者面临着被排除在获取信息、服务和技术之外的风险。然而,随着技术的进步和经验的积累,我们可以利用先进的辅助技术为这些用户提供可访问的服务,不仅为了提供对信息和服务的平等访问,还为了方便他们的日常生活。本文将重点讨论扫描技术,这是一种特别适用于严重手部运动障碍用户需求的交互方法,并介绍现有的方法及其最新进展。

2. 扫描技术的基本概念

扫描技术的核心理念是通过替代传统的输入设备(如鼠标或键盘),使用户能够使用开关与计算设备进行交互。为了实现这一目标,扫描软件会遍历图形用户界面(GUI)中的交互元素,并通过用户按下开关来激活用户指示的元素。大多数扫描软件中,交互元素会被依次聚焦并突出显示(例如,通过颜色标记)。此外,为了消除使用键盘输入文本的需求,通常会提供一个屏幕键盘。

2.1 块扫描技术

块扫描技术将GUI元素分组成类别(块),让用户能够快速跳过不需要的对象块,专注于所需的交互对象。这种技术通过最小化用户输入,提高了交互速度。常见的块扫描技术包括行/列扫描,其中项目被分组到行中。一旦用户选择了特定的行,其列就会被扫描。行/列扫描在屏幕键盘中广泛应用。

表格 1: 常见块扫描技术对比
技术名称 特点
行/列扫描 将项目分组到行中,用户选择行后扫描列,广泛用于屏幕键盘
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别优化决策,适用于高水平科研复现工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试实验,同时参考文中提及的智能算法电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模优化的理解。
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