题解-接龙

本文介绍了接龙游戏的规则及处理蒜头君指令的方法。游戏开始时,每张卡片在对应编号的列中。MM指令用于将一张卡片所在列的所有卡片移到另一张卡片列的后面,CC指令用于询问两张卡片是否在同一列及之间卡片数量。解决方案采用并查集数据结构,维护每张卡片到队列头的距离,以计算卡片间距离。当两张卡片不在同一列时,输出-1。

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接龙

描述

蒜头君在玩一种接龙的游戏,蒜头君有 3000030000 张卡片分别放在 3000030000 列,每列依次编号为 1,2,…,300001,2,…,30000。同时,蒜头君也把每张卡片依次编号为 1,2,…,300001,2,…,30000。

游戏开始,蒜头君让让第 ii 张卡片处于第 i(i = 1,2,…,30000)i(i=1,2,…,30000) 列。然后蒜头君会发出多次指令,每次调动指令 MM ii jj 会将第 ii 张卡片所在的队列的所有卡片,作为一个整体(头在前尾在后)接至第 jj 张卡片所在的队列的尾部。

蒜头君还会查看当前的情况,发出 CC ii jj 的指令,即询问电脑,第 ii 张卡片与第 jj 张卡片当前是否在同一个队列中,如果在同一列中,那么它们之间一共有多少张卡片。

聪明的你能不能编写程序处理蒜头君的指令,以及回答蒜头君的询问呢?

输入
第一行有一个整数 TT(1\leq T\leq 5000001≤T≤500000),表示总共有 TT 条指令。

以下有 TT 行,每行有一条指令。指令有两种格式:

MM ii jj:ii 和 jj 是两个整数(1\leq i, j\leq 300001≤i,j≤30000),表示指令涉及的卡片编号。你需要让第 ii 张卡片所在的队列的所有卡片,作为一个整体(头在前尾在后)接至第 jj 张卡片所在的队列的尾部,输入保证第 ii 号卡片与第 jj 号卡片不在同一列。

CC ii jj:ii 和 jj 是两个整数(1\leq i, j\leq 300001≤i,j≤30000),表示指令涉及的卡片编号。该指令是蒜头君的询问指令。

输出
如果是蒜头君调动指令,则表示卡片排列发生了变化,你的程序要注意到这一点,但是不要输出任何信息;

如果是蒜头君的询问指令,你的程序要输出一行,仅包含一个整数,表示在同一列上,第 ii 号卡片与第 jj 号卡片之间的卡片数目(不包括第 ii 张卡片和第 jj 张卡片)。如果第 ii 号卡片与第 jj 号卡片当前不在同一个队列种中,则输出 -1−1。

输入样例 1

4
M 2 3
C 1 2
M 2 4
C 4 2
输出样例 1

-1
1

提示

我们可以很容易的统计俩张卡片是否在同一个队列中,用并查集就可以了。关键是怎么计算,在一个队列中的俩个卡片之间卡片数目,只要维护一下每个卡片到队列头的卡片数目就好了。
在计算同一队列中的俩个卡片之间卡片数目,只要把俩个卡片到队列头的卡片数目做差就可以了。

  1. 初始化
void init(){
    for(int i=0;i<N;i++){
        fa[i]=i;
        size[i]=1;
        dist[i]=0;
    }
}

2.连接点的数据

int get(int x){
    if(fa[x]==x){
        return x;
    }
    int y=fa[x];
    fa[x]=get(y);
    dist[x]+=dist[y];
    return fa[x];
}

3.使用节点至

void merge(int x,int y){
    x=get(x);
    y=get(y);
    if(x!=y){
        fa[x]=y;
        dist[x]=size[y];
        size[y]+=size[x];
    }
}
  • 代码核心部分(完整):
void init(){
    for(int i=0;i<N;i++){
        fa[i]=i;
        size[i]=1;
        dist[i]=0;
    }
}
int get(int x){
    if(fa[x]==x){
        return x;
    }
    int y=fa[x];
    fa[x]=get(y);
    dist[x]+=dist[y];
    return fa[x];
}
void merge(int x,int y){
    x=get(x);
    y=get(y);
    if(x!=y){
        fa[x]=y;
        dist[x]=size[y];
        size[y]+=size[x];
    }
}

到这里,main函数的部分也应该请清楚了:

init();
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        char op;
        int x,y;
        cin>>op>>x>>y;
        if(op=='M'){
            merge(x,y);
        }else{
            if(get(x)==get(y)){
                cout<<fabs(dist[x]-dist[y])-1<<endl;
            }else{
                cout<<"-1"<<endl;
            }
        }
    }

关键信息点:

  • 游戏开始,蒜头君让让第 ii 张卡片处于第 i(i = 1,2,…,30000)i(i=1,2,…,30000) 列。然后蒜头君会发出多次指令,每次调动指令 MM ii jj 会将第 ii 张卡片所在的队列的所有卡片,作为一个整体(头在前尾在后)接至第 jj 张卡片所在的队列的尾部。
  • 蒜头君还会查看当前的情况,发出 CC ii jj 的指令,即询问电脑,第 ii 张卡片与第 jj 张卡片当前是否在同一个队列中,如果在同一列中,那么它们之间一共有多少张卡片。
  • M ii jj:ii 和 jj 是两个整数(1\leq i, j\leq 300001≤i,j≤30000),表示指令涉及的卡片编号。你需要让第 ii 张卡片所在的队列的所有卡片,作为一个整体(头在前尾在后)接至第 jj 张卡片所在的队列的尾部,输入保证第 ii 号卡片与第 jj 号卡片不在同一列。
  • 如果是蒜头君的询问指令,你的程序要输出一行,仅包含一个整数,表示在同一列上,第 ii 号卡片与第 jj 号卡片之间的卡片数目(不包括第 ii 张卡片和第 jj 张卡片)。如果第 ii 号卡片与第 jj 号卡片当前不在同一个队列种中,则输出 -1−1。
  • 用并查集就可以了。关键是怎么计算,在一个队列中的俩个卡片之间卡片数目,只要维护一下每个卡片到队列头的卡片数目就好了。

代码:

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N=3e4+9;
int n,m;
int fa[N];
int size[N],dist[N];
void init(){
    for(int i=0;i<N;i++){
        fa[i]=i;
        size[i]=1;
        dist[i]=0;
    }
}
int get(int x){
    if(fa[x]==x){
        return x;
    }
    int y=fa[x];
    fa[x]=get(y);
    dist[x]+=dist[y];
    return fa[x];
}
void merge(int x,int y){
    x=get(x);
    y=get(y);
    if(x!=y){
        fa[x]=y;
        dist[x]=size[y];
        size[y]+=size[x];
    }
}
int main(){
    init();
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        char op;
        int x,y;
        cin>>op>>x>>y;
        if(op=='M'){
            merge(x,y);
        }else{
            if(get(x)==get(y)){
                cout<<fabs(dist[x]-dist[y])-1<<endl;
            }else{
                cout<<"-1"<<endl;
            }
        }
    }
    return 0;
}
### 蓝桥杯 数字接龙 题解 #### 问题描述 数字接龙问题是蓝桥杯竞赛中的经典题目之一,主要考察选手对于动态规划、字符串处理以及算法优化的理解能力。该问题的核心目标是从一组给定的整数中找到最长的子序列,使得这个子序列构成一个“接龙数列”。具体来说,“接龙数列”的定义是:当前数的最后一位数字等于下一个数的第一位数字。 以下是关于此问题的一个较为通用的解决方案及其核心逻辑: --- #### 动态规划解决思路 为了求解这个问题,可以采用动态规划的思想来寻找最优解。设 `dp[i]` 表示以第 `i` 个数字结尾的最大接龙长度,则状态转移方程如下: \[ dp[j] = \max(dp[j], dp[i] + 1),\quad \text{if } s_i.\text{last\_digit} == s_j.\text{first\_digit} \] 其中: - \(s_i\) 和 \(s_j\) 是输入数组中的两个数字; - \(s_i.\text{last\_digit}\) 表示数字 \(s_i\) 的最后一位; - \(s_j.\text{first\_digit}\) 表示数字 \(s_j\) 的第一位; 最终的结果可以通过遍历整个 `dp[]` 数组得到最大值,并计算需要删除的最小数量为总长度减去最大接龙长度。 --- #### 示例代码 (C++) 下面是一个基于上述思想实现的具体 C++ 实现方案: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; // 获取数字的第一个字符对应的数值 int getFirstDigit(const string& num) { return num[0] - '0'; } // 获取数字的最后一个字符对应的数值 int getLastDigit(const string& num) { return num.back() - '0'; } int main() { int n; cin >> n; // 输入数字的数量 vector<string> nums(n); for(int i=0;i<n;i++) cin>>nums[i]; // 输入所有的数字 // 初始化 DP 数组 vector<int> dp(n, 1); // 记录每个位置上的第一个和最后一个数字 vector<pair<int,int>> info(n); for(int i=0;i<n;i++){ info[i].first=getLastDigit(nums[i]); info[i].second=getFirstDigit(nums[i]); } // 填充DP表 for(int j=1;j<n;j++){ for(int i=0;i<j;i++){ if(info[i].first==info[j].second){ dp[j]=max(dp[j], dp[i]+1); } } } cout << n-*max_element(dp.begin(), dp.end())<<endl; // 输出最少需要删除的数目 } ``` --- #### 关键点分析 1. **数据预处理** 将每一个数字转换成字符串形式以便提取首位和末位数字[^1]。 2. **动态规划的状态设计** 使用 `dp[i]` 来记录以第 `i` 个数字结尾所能形成的最长接龙数列长度[^2]。 3. **时间复杂度优化** 上述方法的时间复杂度为 O(N²),适用于 N 较小时的情况。如果 N 很大,可能需要进一步优化或者引入其他高级技巧如记忆化搜索等[^3]。 4. **边界条件考虑** 特殊情况下(例如所有数字都无法形成有效连接),应返回原始列表大小作为需移除项总数[^4]。 --- #### 注意事项 尽管某些博客提到贪心策略能够快速解决问题,但实际上已被证明存在反例无法覆盖全部场景,因此推荐使用更稳健可靠的动态规划方式完成解答[^3]。
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