回归改进1

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原创 最新推荐文章于 2026-07-10 16:50:52 发布 435 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
机器学习——线性回归之Ridge回归和Lasso回归 线性回归是一种常见的机器学习算法，用于建模自变量和因变量之间的线性关系。在实际应用中，除了普通的线性回归外，还有两种常见的改进方法，即Ridge回归和Lasso回归。本文将简单介绍Ridge回归和Lasso回归的理论基础Python代码实现进行对比分析。 阅读详情

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【YOLO系列】YOLO v1~v3论文阅读笔记 YOLO v1~v3都是由YOLO之父Joseph Redmon大神提出，YOLO v1首次将检测问题制定为回归问题，在此之前都是采用分类的方式来解决目标检测问题（例如RCNN系列），YOLO v1的最大优势就是速度快；v2在v1的基础上针对检测精度进行改进，v3结合当时一些新颖的技术对v2做了一些重要的改进，被作者谦虚地戏称为TECH REPORT。 阅读详情

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