《华为数据之道》读书笔记三：差异化的企业数据分类管理框架

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分类专栏： 华为数据之道读书笔记 文章标签： 大数据
于 2024-06-24 14:18:47 首次发布
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一、基于数据特性的分类管理框架

        华为根据数据特性及治理方法的不同对数据进行了分类定义：内部数据和外部数据、结构化数据和非结构化数据、元数据。其中，结构化数据又进一步划分为基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据和规则数据。

        

        1、华为数据分类定义及特征描述

        

【备注说明】：了解华为的数据分类，各

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《华为数据之道》-第3章 差异化的企业数据分类管理框架
m0_54252387的博客
10-02 1047
不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行 分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数 据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础 上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对 数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策 略，以期实现最大的投入产出比。
华为数据之道 精读——【173页】读书笔记【附全文阅读】
cdfunlove的博客
06-03 940
《华为数据之道》为企业数字化转型提供系统指南。华为作为非数字原生企业的转型典范，通过构建数据治理体系、分类管理框架和数据底座，实现了业务数字化扩展与高效数据运营。其经验包括：建立综合治理体系明确组织职责，实施差异化数据分类管理，围绕业务交易设计信息架构，建设联结共享的数据底座，开发自助式数据服务，打造数字孪生感知能力，并通过质量管理和安全合规保障数据价值。这些实践为企业在数据驱动时代释放数据价值、实现可持续发展提供了可复制的管理范式。
华为数据之道-读书笔记1
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04-08 1694
1、华为数字化转型蓝图 举措1：实现“客户交互方式”的转变，用数字化手段做厚、做深客户界面，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户体验满意度，帮助客户解决问题。 举措2：实现“作战模式”的转变，围绕两大业务流，以项目为中心，对唯一线精兵团队作战，率先实现基于ROADS的体验，达到领先与行业的运营效率。 举措3：实现“平台能力”提供方式的转变，实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据，实现流程数字化和能力服务化，支撑一线作战人员和客户的全连接。 举措4：实现“运营模式”的转换，基于同一数据底座
华为数据分类管理框架
cdfunlove的博客
04-25 1173
华为数据分类管理框架 不同分类的数据，其治理方法有所不同。如基础数据内容的变更通常会对现有流程、IT 系统产生影响，因此基础数据的管理重点在于变更管理和统一标准管控。主数据的错误可能会导致成百上千的事务数据错误，因此主数据的管理重点是确保同源多用、重点进行数据内容的校验等。 结构化数据管理（以统一语言为核心） 结构化数据包括基础数据、主数据、事务数据、报告数据、观测数据、规则数据。结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。下面将重点介绍六类结构化数...
华为的数字化转型与数据治理
weixin_45727359的博客
05-16 712
导读：2017 年华为提出了企业的新愿景："把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界"。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的...
华为数据之道-读书笔记5
baidu_38792549的博客
04-27 2177
面向“联接共享”的数据底座建设 一、支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架 通过数据底座，主要实现以下目标： 统一管理结构化、非结构化数据。将数据视为资产，能够追溯数据额产生着、业务源头以及数据的需求方和消费方。 打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的数据原材料、半成品以及成品，满足公司自主分析、数字化运营等不同场景的数据消费需求。 确保公司数据完整、一致、共享。监控数据全链路下的各个环节的数据情况，从底层数据存储角度，诊断数据冗余、重复以及“僵尸”问题，降低数据维护和使用成...
读书笔记：83页华为数据之道提炼整理【附全文阅读】
最新发布
cdfunlove的博客
06-09 467
《华为数据之道》总结非数字原生企业数字化转型的关键策略，涵盖四大核心：1)构建企业级数据治理体系；2)实施差异化数据分类管理；3)推进数据治理任务落地；4)提升治理能力并展望AI应用和数据生态。该书为华为等企业的数字化转型提供系统方法论与实践蓝图，强调从基础建设到价值释放的全路径解决方案。
《华为数据之道》读书笔记五----面向联接共享的数据底座建设
07-12 975
【备注说明】指标是企业数据应用的最典型场景，很多企业为了进行指标应用建设，都专门启动的BI项目，对于企业来说，一般指标分为企业运营管理指标和部门运营指标，企业需要建立合理的指标体系，一般采用OSM(目标策略度量模型)，是指标体系设计工具。O：Objective，业务战略目标，S： Strategy，业务策略，M：Measurement 度量).当前，企业进行BI建设一般有两种工作思路，一种是自上往下，从业务需求指标出发，把逻辑理清，做数据入湖，当然入的只有指标涉及的业务表，完成指标的开发。
华为数据之道-读书笔记3
baidu_38792549的博客
04-13 662
差异化的企业数据分类管理框架 一、基于数据特性的分类管理框架 二、以统一语言为核心的结构化数据管理 结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。 1、基础数据治理 基础数据（参考数据，码值表）通常为静态的（如国家、币种），一般在业务时间发生之前就已预先定义。它的可选值数量有限，可用作业务或IT的开关和判断条件。当基础数据的取值发生变化时，通常需要对流程和IT系统进行分析和修改，以满足业务需求。 2、主数据治理 主...
华为数据之道-读书笔记2
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04-12 959
建立企业级数据综合治理体系 建立有效的数据治理环境，数据的质量和安全得到保障，数据价值才能真正发挥出来。 一、建立公司级的数据治理政策 1、华为数据管理总纲 华为数据管理总纲，明确了数据治理的最基本原则，包括信息架构、数据生产、数据应用及数据质量的职责和分工等。 信息架构管理原则 数据产生管理原则 a. 关键数据须定义单一数据源，一点录入，多点调用。数据质量问题应在源头解决。 b. 谁产生数据，谁对数据质量负责。数据owner负责基于使用...
华为大数据FusionInsight HD解决方案
01-29
华为大数据FusionInsight HD解决方案，国内总体排名第一、金融 行业排名第一的企业大数据平台建设方案。
《华为数据之道》读书笔记六---面向自助消费的数据服务建设
07-25 1033
虽然通过数据治理达到了“数据清洁”的目标，也能够实现一定程度的经营和运营数据的可视化，但仍存在机关开发永远满足不了业务部门需求的问题，尤其是不同国家的业务场景各有差异，机关开发无法满足根据业务场景进行灵活运营的目的，机关开发往往疲于奔命，而业务部门满意度仍然不高。数据服务是整个数字化消费的关键，也是业务数字化运营的重要基础。通过数字化手段，在获取业务运营数据的同时，可以根据实际场景差异，灵活配置各种规则类数据，通过分析平台的规则引擎，帮助业务提前感知业务问题、自动预警潜在风险，从而有效支撑业务的快速响应。
《华为数据之道》读书笔记四----面向业务交易的信息架构建设
07-03 1383
【备注说明】这里的标准其实指的是元数据标准。数据标准工作在企业内部是最难开展的工作，往往存在“跑断腿、磨破嘴”但都无法达成让各业务方满意的数据标准，这块主要还是在企业高层的意识方面，数据标准的制定必须在企业内部由高层代队，必须重视对于企业数据治理的重要性。【备注说明】企业数据资产目录特别重要，是企业数据资产的组织方式 ，是企业内部对外数据资产展现的重要目录结构，所以企业必须针对数据资产目录制定相应的流程管理规范，包括维护的流程（角色、审核流）、维护的平台（资产编码管控、内容管控）、管理的职责分工。
华为如何领跑数字时代？176页PPT《华为数据之道》读书笔记为你揭秘（限免下载）
Leo的博客
08-15 351
华为数据之道》基于华为数据治理的历程，介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架，阐述了企业级数据综合治理体系和方法论，回顾了华为数据底座的建设过程，总结了华为数据治理和数字化转型的经验。《华为数据之道》对华为公司多年数据治理和数据消费变革历程进行了系统性总结，从治理体系、架构方法、流程规范、IT工具、数据组织等多方面总结了企业在数据治理中面临的挑战及其解决方案，并介绍了一些华为独有的创新成果，如数据底座、数据湖、主题联接、数据地图、数据生态等。
华为OD- 数据分类-2024年OD（B卷）
蜗牛快快快快跑的博客
12-27 170
此数据a（四个字节大小）的四个字节相加对一个给定的值b取模，如果得到的结果小于一个给定的值c，则数据a为有效类型，其类型为取模的值；如果得到的结果大于或者等于c，则数据a为无效类型。输入12个数据，用空格分隔，第一个数据为c，第二个数据为b，剩余10个数据为需要分类的数据。输入12个数据，第一个数据为c，第二个数据为b，剩余10个数据为需要分类的数据，所以如果c=2，则此a为有效类型，其类型为1，如果c=1，则此a为无效类型；所以如果c=2，则此a为有效类型，其类型为0，如果c=0，则此a为无效类型。
华为数据管理——《华为数据之道》
BUG指挥课堂
09-06 3482
数据地图（DMAP）是华为公司面向数据的最终消费用户针对数据“找得到”“读得懂”的需求而设计的，基于元数据应用，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据的来源、数量、质量、分布、标准、流向、关联关系，让用户高效率地找到数据，读懂数据，支撑数据消费。数据入湖必须要遵循6项标准，共同满足数据联接和用户数据消费需求。华为通过标准的元数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现了两种场景下业务元数据和技术元数据的高效连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。
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03-13 856
华为OD-数据分类（详解）
【华为数据之道学习笔记】6-3数据服务分类与建设规范
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数据服务是为了更好地满足用户的数据消费需求而产生的，因此数据消费方的差异是数据服务分类的最关键因素。具体包括两大类：数据集服务和数据API服务。
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