poj 3687 topsort(按顺序放球)

本文介绍了一种使用拓扑排序解决特定球编号问题的方法。问题要求对n个重量不同的球进行编号,使得编号小的球重量较小,并且符合给定的重量比较关系。通过由重到轻建立图的边,再逆序分配编号,确保了编号的一致性和正确性。
题意:n个重量为1~n的球,要用1-n给这些球编号。给定一些编号间的重量比较关系,在符合条件的前提下使得编号小的球重量小。(先保证1号球最轻,其次2号……)

思路:拓扑排序,注意根据题的要求,要先保证1号球最轻,如果我们由轻的向重的连边,然后我们依次有小到大每次把重量分给一个入度为0的点,那么在拓扑时我们面对多个入度为0的点,我们不知道该把最轻的分给谁才能以最快的速度找到1号(使1号入度为0),并把当前最轻的分给1号。所以我们要由重的向轻的连边,然后从大到小每次把一个重量分给一个入度为0的点。这样我们就不用急于探求最小号。我们只需要一直给最大号附最大值,尽量不给小号赋值,这样自然而然就会把轻的重量留给小号。题目中可能有重边,用邻接矩阵存储必须注意,但是用邻接表存储恰恰避免了处理邻边的问题(http://www.cnblogs.com/rainydays/archive/2011/07/20/2112047.html)

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 205
#define M 40005
struct edge{
	int y,next;
}e[M];
int n,m,T,top;
int d[N],first[N],res[N];
void add(int x,int y){
	e[top].y = y;
	e[top].next = first[x];
	first[x] = top++;
}
void topsort(){
	int i,j,k;
	for(i = n;i>=1;i--){
		for(j = n;j>=1;j--)
			if(!d[j]){
				d[j]--;
				break;
			}
		if(!j){
			printf("-1\n");
			return;
		}
		res[j] = i;
		for(k = first[j];k!=-1;k=e[k].next)//如果有重边也一次全部消除掉了
			d[e[k].y]--;
	}
	for(i = 1;i<=n;i++)
		printf("%d ",res[i]);
	putchar('\n');
}
int main(){
	freopen("a.txt","r",stdin);
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		int i,a,b;
		memset(first,-1,sizeof(first));
		top = 0;
		memset(d,0,sizeof(d));
		scanf("%d %d",&n,&m);
		for(i = 0;i<m;i++){
			scanf("%d %d",&a,&b);
			add(b,a);
			d[a]++;
		}
		topsort();
	}
	return 0;
}


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
POJ中,按位输出的实现方法会因具体题目需求而有所不同。以POJ 1270 Following Orders为例,它是通过深度优先搜索(DFS)来实现按位构造并输出所有可能的拓扑排序结果。 以下是POJ 1270的代码示例及解释: ```c #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 30; const int maxm = 500; int n; // 有效字母数 int G[maxn][maxn]; int vis[maxn]; int ans[maxn]; int cnt; bool mark[maxn]; // 标记当前字母出现在变量中 // 如果在ans[0, cnt - 1]出现了一个本应在i后面才出现的字母,那么返回false bool ok(int i, int cnt) { for (int j = 0; j < cnt; j++) if (G[i][ans[j]]) return false; return true; } void dfs(int cnt) { if (cnt == n) { for (int i = 0; i < n; i++) printf("%c", ans[i] + 'a'); printf("\n"); } else for (int i = 0; i < 26; i++) if (mark[i] && !vis[i] && ok(i, cnt)) { vis[i] = 1; ans[cnt] = i; dfs(cnt + 1); vis[i] = 0; } } int main() { char str[1000]; while (gets(str)) { n = 0; memset(mark, 0, sizeof(mark)); memset(G, 0, sizeof(G)); memset(vis, 0, sizeof(vis)); for (int i = 0; str[i]; i++) if (str[i] != ' ') mark[str[i] - 'a'] = true, n++; gets(str); for (int i = 0; str[i]; i++) if (str[i] != ' ') { int a, b; a = str[i++] - 'a'; while (str[i] == ' ') i++; b = str[i] - 'a'; G[a][b] = 1; } dfs(0); // 表示当前正在构造第0个位置 puts(""); } return 0; } ``` 在这个代码中,`dfs`函数用于按位构造拓扑排序结果。`ans`数组用于存储每一位的字母,当`cnt`达到`n`时,表示已经构造出一个完整的拓扑排序结果,此时通过`for`循环按位输出`ans`数组中的字母。
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