无法使用cuda解决

最新推荐文章于 2025-03-13 15:55:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-13 15:55:25 发布 · 624 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #pytorch #人工智能

部署运行你感兴趣的模型镜像

 1.查看cuda版本，我是11.6.134

 

 原来是下载成了cpu版本的torch

卸载

pip uninstall torch

选择合适的版本

cu116表示cuda11.6,cp37表示python3.7，win_amd64表示windows64位系统

download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

可以了……

 

 

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

drivenzyw
关注
如何解决显卡无法支持低版本cuda问题?
**My Coding Family**
06-28 1108
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
comfyui的cuda报错，如何解决？
最新发布
**My Coding Family**
06-10 1676
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
解决GTX970、980等不能用CUDA转码的问题，解决新版驱动不支持CUDA转码的问题
06-18
根据猜测，NviDIA可能在334版以后的驱动不再提供CUDA编码，只提供NVENC编码。导致使用如下两类人群在转码的时候遇到极大的麻烦：1、使用GTX9XX显卡的人；2、使用旧显卡却必须装新版驱动的人。 因为现在支持CUDA转码的软件一大堆，但现在侦测不到CUDA了。而支持NVenc的软件却屈指可数，限制多多还要收费。 这里提供一个解决的可能性，复制特定的文件到指定的文件夹以后，一部分原来不能检测到CUDA的转码软件，终于可以使用CUDA了。 不保证每个软件都有效，目前测试过曦力音视频转换专家无效，魔影工厂有效，其他软件未作试验。
CUDA无法使用NVIDIA显卡
Burger_的博客
08-07 3303
解决CUDA只用Intel集显而无法使用NVIDIA显卡
Windows系统，cuda突然不能用了的解决办法
NKhth的博客
05-18 1863
这两天在跑代码，跑着跑着，突然有一次开始我的cuda就没法用了，一开始以为是电脑过度使用导致出什么问题了，但是打游戏GPU又能正常使用，今天又尝试，发现新建一个环境cuda又可以使用了，说明问题可能出在之前的环境某些包产生了冲突，导致cuda无法使用，属于软件问题，而非硬件问题。
多GPU系统中的CUDA设备不可用问题
m0_48707860的博客
07-10 1595
检查和调整BIOS设置（没有尝试，但是在CUDA版本修改之前就是禁用集成显卡的，任然出现该问题）： 进入BIOS/UEFI，确保所有PCIe插槽设置为“Auto”或“Gen3”，并禁用了所有不必要的集成显卡。限制使用特定GPU： 修改环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 限制CUDA程序只使用特定的GPU进行测试，问题依旧。检查GPU状态： 使用 nvidia-smi 查看当前GPU的使用情况，所有GPU的利用率为0。使用 nvidia-smi 命令检查时，发现所有GPU的利用率为0。
PyTorch安装后CUDA无法使用的解决方案 , 思路超清晰, 一键避坑! ! !
2301_76849350的博客
03-13 2434
CUDA 无法使用时，先检查 PyTorch 是否正确安装，并确认 GPU 版本的 PyTorch 是否安装成功。清华源虽然下载快，但只提供 CPU 版本的 PyTorch，不适用于 GPU 计算。使用 PyTorch 官网推荐的安装命令，不要随意更换源。如遇下载速度慢的问题，可以使用--proxy或手动下载.whl文件安装。希望这篇文章能帮助遇到相同问题的同学，避免踩坑！如果你也遇到类似的问题，欢迎留言交流！
torch.cuda.is_available（）返回False解决方案
12-21
可以通过访问PyTorch官网或使用指定CUDA版本的安装命令来解决这个问题。例如，对于CUDA 10.0，可以使用如下命令安装： ``` pip install ...
精选资源
CUDA: (八) 使用 CUDA C/C++ 加速计算的基础 (NVIDIA 课程 Part one)
01-06
LZ也作为整理，毕竟课程是有一定有效期的，过了就没法使用(≧▽≦)/啦啦啦！ C/C++加速计算的基础 借助您现在掌握的技术和工具，您离准备好开始加速自己的实际应用程序近在咫尺了。本节将为您提供以下详细信息： a. ...
pytorch安装及在PyCharm中下载的pytorh的cuda突然不能用了的解决方法
weixin_47496382的博客
11-07 4731
在命令行输入：nvidia-smi ，查看CUDA版本，这里看到我的CUDA版本为12.0，这里CUDA版本主要是影响安装的torch、torchvision、torchaudio三个组件。刚开始我在PyCharm之前设置的环境中重新安装pytorh，但是一直不行，于是我参考了网上解决方法，重新创建了新的虚拟环境，直接在官网上装Pytorch（GPU）版本，解决了问题。创建完pytorch虚拟环境后，需要安装pytorh版本，这里建议直接从官网上安装，首先退出cmd，重新打开cmd。
[环境搭建十五] Ubuntu CUDA突然不能使用，驱动出现no CUDA-capable device is detected问题解决办法
滨哥v5的博客
04-16 2598
修复驱动
成功安装pytorch和cuda但是显卡用不了
dantadanta的博客
12-18 2548
https://blog.youkuaiyun.com/qq_42028734/article/details/103237449 在虚拟环境里装. 还有安装的NIDIA不要用10.2
LibTorch中Windows系统环境配置及CUDA不可用问题解决
weixin_42112050的博客
03-24 3299
在 Python 深度学习圈，PyTorch 具有举足轻重的地位。同样的，C++ 平台上的 LibTorch 作为 PyTorch 的纯 C++ 接口，它遵循 PyTorch 的设计和架构，旨在支持高性能、低延迟的 C++ 深度学习应用研究。本文基于 Windows 环境与 Visual Studio 2022 开发工具，将从零开始搭建一个完整的深度学习LibTorch开发环境。
解决cuda突然不能用了的方法[完美解决]
GPIOHTML的博客
11-24 1万+
利用新创建的虚拟环境完美解决pytorch中cuda调用不出来的问题。目前解决torch.cuda.is_available()返回False的问题
超实用总结！！显卡驱动无法支持cuda版本问题（终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了）
qq_42537243的博客
04-08 2万+
用pytorch编写机器学习代码总会遇到cuda、显卡驱动版本不匹配的问题，经过一番折腾，终于捋清楚显卡驱动、cuda、pytorch的对应关系了！！！
RuntimeError: cuda runtime error (71) : operation not supported
qq_29015763的博客
05-26 2585
在Pytorch的官方文档上面找到了解决办法： 把num_worker数值改成0之后程序就能顺利运行了。
【一文解决】已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False
热门推荐
乔卿的博客
06-15 14万+
已经安装CUDA与Pytorch。但执行如下Python脚本，输出结果为False，本文给出了尽可能详细全面的解决思路。
解决cupy、pycuda成功安装之后编译异常
qq_49425744的博客
02-19 2601
cupy、pycuda编译异常
最新！！！！【Windows11】pytorch安装 GPU版本
weixin_42421914的博客
09-14 4437
【Windows11】pytorch安装 GPU版本
pycharm无法使用cuda
12-30
### 配置 PyCharm 使用 CUDA 为了使 PyCharm 能够识别并使用 CUDA，确保环境配置正确至关重要。以下是详细的解决方案： #### 环境一致性验证 确认 Jupyter 和 PyCharm 的 Python 解释器版本一致非常重要。如果两者使用的解释器不同，则可能导致 `torch.cuda.is_available()` 返回不同的结果[^1]。 #### 安装必要的依赖项 对于未安装 Anaconda 只有基础 Python 和 PyCharm 的情况，需手动安装所有必需组件。这包括但不限于： - CUDA 工具包 - cuDNN 库 - 通过 pip 安装对应的 PyTorch 版本 ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 上述命令假设已安装 CUDA 11.3；请根据实际安装的 CUDA 版本来调整 URL 参数[^2]。 #### 设置 PyCharm 环境变量 为了让 PyCharm 正确调用 CUDA 编译工具链，在启动 IDE 前设置 PATH 环境变量指向 CUDA bin 文件夹很有帮助。一种方法是在 Windows 上创建批处理脚本以启动 PyCharm 并预先加载所需路径: ```batch @echo off set "PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin;%PATH%" start "" "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2021.2.3\bin\pycharm64.exe" ``` 此操作可以简化为直接从 anaconda prompt 启动 PyCharm 来自动继承其环境变量设置[^3]。 #### 测试配置有效性 完成以上步骤后，可以在 PyCharm 中执行如下测试代码来检验配置是否成功： ```python import torch print(f'Torch version: {torch.__version__}') if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available') else: print('CUDA not detected') ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值