RuntimeError: cuda runtime error (71) : operation not supported

最新推荐文章于 2025-02-19 16:59:26 发布
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文章标签： pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29015763/article/details/106348838
版权
本文介绍了一个在使用Pytorch进行深度学习训练时遇到的问题解决方案。当DataLoader设置的num_workers参数值过高时，可能会导致程序运行不畅。文章分享了一种解决方法，即将num_workers数值改为0，以此来避免潜在的多线程问题，确保程序能够顺利运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Pytorch的官方文档上面找到了解决办法：
在这里插入图片描述把num_worker数值改成0之后程序就能顺利运行了。

Kyle Sirius
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问题：Error RuntimeError: CUDA error: operation not supported when tried to locate something into CUDA
suiusoar
06-22 1122
Error RuntimeError: CUDA error: operation not supported when tried to locate something into CUDA
pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`
科研学习笔记！
07-13 7062
多GPU分布式运行pytorch程序报错：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling ‘cublasCreate(handle)`
cuda runtime error (801) : operation not supported
雅痞匪徒(Nike)的博客
10-21 6341
今天做了一个界面，想到模型预测占据大量的运算，会对界面造成影响，很可能会造成界面卡死。所以另外新开一个进程去预测图片，又考虑到如果在子进程中加载模型，那么每次预测图片都需要进行加载模型这个过程，太浪费时间，于是考虑在主进程中开一个线程加载模型，然后通过管道来讲模型传递到子进程中，然后，代码运行起来后，报错了 ，如下： cuda runtime error (801) : operation not supported at C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/
RuntimeError: CUDA error: operation not supported when calling `cusparseCreate(handle)`
Garfield2005的专栏
02-19 506
使用pytorch训练模型时，代码中有一行笔者的环境是：cuda版本：/usr/local/cuda下的cuda版本为11.6GPU：4090nvidia驱动版本：535.161。
RuntimeError: cuda runtime error (801) : operation not supported at ..
3D的博客
11-08 3853
错误信息 THCudaCheck FAIL file=..\torch/csrc/THCudaChgeneck FAeric/StoragITHL Cuefile=Sha.da.\rCinhtoregcch.k cpp /csrcline=24F/gAI9 errL file=oe..\tor=nr801 : eoric/Stopch/ceration not susrcpporte/gend eric/StorageSharing.cpp rageSharing.cpp line=249 error=80
【ComfyUI】RuntimeError: CUDA error: operation not supported
山鬼谣的专栏
09-20 8443
最近好不容易，安装好ComfyUI后，启动也OK，点击生成图片时，报错了got promptadm 0!!!!!这个问题查了挺久的资料的，特意记录下解决方案。
【Pytorch】cuda runtime error (801) : operation not supported at C:\w\b\……ric/StorageSharing.cpp:245
JustPeanut的博客
10-04 1276
最近在使用Pytorch对一个强化学习算法做分布式/多进程的改造，其中有一步需要将主进程训练好的新权重使用multiprocessing库的Queue对象发送给子进程。然后在打包权重送入队列时出现以下错误： cuda runtime error (801) : operation not supported at C:\w\b\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cpp:245 经过网络上的一些资料搜索了解到，可能是因为欲获取权重的模型目前放
cuda runtime error (63) : OS call failed or operation not supported on this OS
jacke121的专栏
03-18 5557
cuda runtime error (63) : OS call failed or operation not supported on this OS Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\Miniconda3\lib\multiprocessing\queues.py", line 234, ...
RuntimeError: CUDA error: unknown error CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to ena
最新发布
03-15
以下是针对提到的两种主要错误（`operation not supported` 和 `misaligned address`）以及调试技巧的具体说明。 #### 错误分析与解决方案 1. **关于`operation not supported`错误** 此类错误通常表明当前使用的...
RuntimeError: CUDA error: operation not supported when calling cusparseCreate(handle)
m0_52261601的博客
08-18 2108
复现lightGCN在配置环境的时候出现了很多问题，狠狠记录让我恼火的几个大坑，在未来配置环境出现问题时提供一些思路（可恶autodl还我10块钱啊啊啊啊）：问题1根据官方配置的情况下出现很多安装包不匹配问题，官方配置如下（https://github.com/gusye1234/LightGCN-PyTorch/blob/master/requirements.txt）问题2当问题1解决之后，cuda持续报错。
【cuda 问题】RuntimeError: CUDA error: the operation cannot be performed in the present state
赖德发的博客
04-21 557
如果你只是在一台有单个GPU的机器上工作，通常不需要调用torch.cuda.set_device()，因为默认就会使用那块唯一的GPU。一旦你调用了torch.cuda.set_device()，后续的所有CUDA操作（比如创建张量、模型等）都会默认在这块指定的GPU上进行，除非你特别指定其他设备。如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他方法将模型或张量移动到CUDA设备，例如使用model.cuda()而不是model.to_device(mydevice)。2、确保你的代码在支持CUDA的GPU上运行。
详解cuda runtime error (63) : OS call failed or operation not supported on this OS
牛肉胡辣汤
01-31 2120
然后，访问NVIDIA官方网站下载适用于您的显卡和操作系统的最新驱动程序，并按照官方指南安装。首先，确保您的操作系统版本和驱动程序满足CUDA的要求。确保您的硬件满足CUDA的最低要求，并且您的系统配置符合CUDA的要求。请注意，某些功能可能会在特定的CUDA版本中添加或更改，因此选择与您的应用程序兼容的版本非常重要。如果在特定的CUDA操作上出现错误，请检查相关的代码和操作是否正确。确保您的代码没有潜在的错误，并且您正确地调用了CUDA函数和操作。本文将详细解释这个错误的原因和可能的解决方法。
CUDA RuntimeError问题
qq_31504207的博客
10-30 1588
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 原因 pytorch在做多分类任务的时候出现类别数目的问题。 在自己写的model里有一个参数是类别的数目，在训练的时候自己手动设置。问题是，输入的时候手误，导致数据里真实的类别数目和手动输入的类别数目不匹配。 解决 核对类别数目，传入正确的类别数量。 ...
在Windows系统上使用GPU进行模拟时，遇到 operation not supported 错误
步子哥的博客
06-28 847
在Windows上使用CUDA tensor进行多进程操作时，可能会遇到一些限制。使用单进程并行计算。使用分布式训练。使用WSL2运行Linux环境下的CUDA应用。使用第三方并行计算库。
复现PointRCNN 中碰到RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
m0_52731871的博客
04-12 946
导致的原因一般都是显卡算力和cuda或者torch版本不匹配 由于我是自己去下载的torch和torchvision可能没下好对应的关系，于是我卸载了相对应的torch和torchvision，运行下面的命令 安装了对应的版本 conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch ...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`解决方案
qq_45128278的博客
08-23 699
把batchsize从16改成了8，可能是内存不够了。但是batchsize改为32才报错out of memory，不知道为什么。
RuntimeError: Not compiled with CUDA support此类错误解决方案
11
02-23 2836
Not compiled with CUDA support此类错误解决方案
RuntimeError: CUDA error: misaligned address
09-05
引用中提到的错误"RuntimeError: CUDA error: misaligned address"是由于CUDA内核错误引起的。该错误可能会在其他API调用时异步报告，导致下面的堆栈跟踪可能是不正确的。为了调试，可以考虑在CUDA_LAUNCH_BLOCKING=...
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