Trie字典树

1. 问题定义：快速存储和查找字符串集合的数据结构。
   1. 查找是否存在或有多少个。
   2. 过滤敏感词
   3. 没有标记 或者 走不通 说明不存在这个单词。

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2. 创建字典树：创建一个roo根节点全局使用，遍历字符串，往下生成子节点。

   class TrieNode{
     TrieNode next[]; //下一层     这里可以用map，敏感词过滤
     int end; //判断以这个点结尾的数量
   
     public TrieNode(TrieNode[] next, int end) {
         this.next = next;
         this.end = end;
     }
   }
   //-------------------------------------------------------
   public void insert(String word) {
     char[] s = word.toCharArray();
     int len = s.length;
     TrieNode now = root;
     for(int i = 0;i<len;i++){
         if(now.next[s[i]-'a']==null) now.next[s[i]-'a'] = new TrieNode(new TrieNode[26],0);//没有路 创建路  可以用Map创建，维护个map属性即可。
         now = now.next[s[i]-'a'];
     }
     //对终点做特殊处理
     now.end+=1;
   }
   
   public boolean search(String word) {
     char[] s = word.toCharArray();
     int len = s.length;
     TrieNode now = root;
     for(int i = 0;i<len;i++){
         if(now.next[s[i]-'a']==null) return false;
         now = now.next[s[i]-'a'];
     }
     //对终点做特殊判断
     if(now.end==0 ) return false;
     return true;
   }
   
   public boolean startsWith(String prefix) {
     char[] s = prefix.toCharArray();
     int len = s.length;
     TrieNode now = root;
     for(int i = 0;i<len;i++){
         if(now.next[s[i]-'a']==null) return false;
         now = now.next[s[i]-'a'];
     }
     return true;
   }
   

题：最大异或对： 使用2进制建树，从高位到低位，for(int i = 30;i>=0;i–)