dreamcodee的博客

问题本质：有向无环图的宽度优先遍历。 本质：拓扑图的最短路 就是 最熟悉的DP。 规定：每条边都是从起点指向终点。无逆序。 算法思路: 入度为0的点全部作为起点. 一个入读数组d[];入度数组在加边的时候初始化。 遍历d数组，if(d[i]==0)那么这个点入队。 然后bfs。 队列里的次序就是拓扑排序。 拓扑排序 不唯一。 static void bfs(){ for(int i= 1;i<=N;i++) if(d[i]==0) Q[++tt] = i; //把入度为0 的真正的.

问题定义：求1号点到所有点的最短路径 时间复杂度：平均Om 最差On*m 适合稀疏图(邻接表建图方式 前面文章有提到) 算法思想 把1号点加入队列（数组模拟队列，前面有提）。 不断的取点，不断的循环所有边，更新所有的点。 很像堆dij 退出条件是等所有的最短距离都无法更新的时候，队列为空。(队列只是个更新容器) 队列里面方的是：距离1号点距离变小的点 代码： static int spfa(){ Arrays.fill(dist,0x3f3f3f3f); ..

最短路问题（有边权问题，无负环，无权图就BFS即可 01边权使用双端队列BFS） ​ 难点：抽象建图，如何把题意变为点和边。 无向图也是一种特殊的有向图，算法不变。 如果存在重边，必须保留最短的那条重边。 建图有两种方式，之前的文章已经有提过 （建图不用new,耗费时间长） 邻接表 ：适合稀疏图 和 树 ( O mlogn) 邻接矩阵 ：适合稠密图 (O n^2) 选择哪种方式则根据题目 给定数据范围推出。 由于dijk算法是基于贪心的算法，因此禁止负环的出现。 稠密图 On^2： (