拓扑排序复习

这篇博客探讨了有向无环图(DAG)的宽度优先遍历和最短路径问题。通过入度数组初始化和拓扑排序,展示了如何在保证无逆序的情况下遍历图。同时,介绍了在课程表问题和编译依赖问题中应用这些算法的方法。拓扑排序不唯一,但可以通过优先队列实现特定顺序的排序。此外,还提到了使用bitset进行可达性分析和反向拓扑排序。

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  1. 问题本质:有向无环图的宽度优先遍历。
  2. 本质:拓扑图的最短路 就是 最熟悉的DP。
  3. 规定:每条边都是从起点指向终点。无逆序。
  4. 算法思路:
    1. 入度为0的点全部作为起点.
    2. 一个入读数组d[];入度数组在加边的时候初始化。
    3. 遍历d数组,if(d[i]==0)那么这个点入队。
    4. 然后bfs。
    5. 队列里的次序就是拓扑排序。
  5. 拓扑排序 不唯一。
  6. static void bfs(){
        for(int i= 1;i<=N;i++) if(d[i]==0) Q[++tt] = i;  //把入度为0 的真正的值存进去。
        while(hh<=tt){  //队列不空
            int u = Q[hh++];
            for(int i = h[u];i!=-1;i=NE[i]){
                int j = E[i];
                d[j]--;
                if(d[j]==0) Q[++tt] = j;
            }
        }
        if(tt == N-1) { //所有的点都已经入队过了。   模拟队列可以直接记录拓扑排序
            for(int i =0;i<N;i++) System.out.print(Q[i]+" ");
        }else System.out.println(-1);
     }
    

题:

  1. 课程表:学习A课程前必须学习B课程,问是否可能完成。 (easy)
  2. 可达性分析:问每个点能到达多少个点。 正向超时,反向拓扑排序+bitset (mid)
      //初始化bitset
      for(int i = 1;i<=N;i++){
          bitSets[i] = new BitSet(); //不需要设置长度吗???
          bitSets[i].set(i); //把第i位置为1;
      }
      for(int k = top.size()-1;k>=0;k--){ // 倒叙找能到达的点,像是DP回溯
          int t = top.get(k);
          for(int i = h[t];i!=-1;i=NE[i]){
              int j = E[i];
              bitSets[t].or(bitSets[j]);
          }
      }
      for(int i = 1;i<=N;i++) System.out.println(bitSets[i].cardinality());
    
  3. vivo编译依赖问题:因为要保证顺序的拓扑排序,使用优先队列代替模拟队列即可,单独开一个list top 记录拓扑排序。 (mid)
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