C语言实现Trie字典树

最新推荐文章于 2024-03-19 19:42:10 发布

技术闯荡

最新推荐文章于 2024-03-19 19:42:10 发布

阅读量302

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： c语言 c# 开发语言 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CyberWarpX/article/details/132435261

254 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用C语言实现Trie字典树，包括数据结构定义、插入、查询和删除操作。Trie树是一种高效字符串匹配算法，能在O(n)时间内完成插入、查询和删除。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

C语言实现Trie字典树

Trie树，也称为字典树或者前缀树，是一种高效的字符串匹配算法。它可以在O(n)的时间复杂度内对一个字符串进行插入、查询、删除等操作。在本文中，我们将使用C语言实现一个简单的Trie字典树。

Trie树的数据结构

Trie树的核心是一个树形结构，每个节点有若干子节点，每个子节点代表一个字符。为了便于查询和插入，在每个节点上还需要记录一些额外信息，比如一个标记位来表示该节点是否为单词的结尾节点。

在C语言中，我们可以使用结构体来定义Trie树的节点：

#define ALPHABET_SIZE 26
 
struct TrieNode {
    struct TrieNode *children[ALPHABET_SIZE];
    int is_word_end;
};

上面的代码定义了一个包含26个子节点的Trie树节点，其中每个子节点表示一个小写英文字母。is_word_end字段用于记录该节点是否为某个单词的结尾节点，取值为0或1。

Trie树的操作

Trie树主要包含三个操作：插入、查询和删除。

向Trie树中插入单词的过程非常简单，只需要从根节点开始，依次遍历待插入单词的每个字符。如果在某个节点上不存在对应的子节点，则新建一个子节点，继续向下遍历；否则，直接往下遍历即可。

插入单词的C语言代码如下：

void Trie_insert(struct TrieNode *root, char *word) {
    stru

了解本专栏