get history data

最新推荐文章于 2024-09-09 10:04:09 发布
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博客内容展示了一段代码，通过 GetHistory 函数获取澳元兑美元（AUD_USD）在 M5 周期下的 5000 条历史数据，体现了数据获取相关操作。

a=GetHistory('AUD_USD','M5','5000');

drbinzhao
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【异常】Langchain ValidationError: 1 validation error for RunnableWithMessageHistory get_session_history
本本本添哥
04-10 4311
是一个可调用的函数，其用途是获取会话历史记录。不过在你的代码里，直接把。参数来正确使用内存实例，而不是尝试把内存实例当作可调用对象传入。这个输入需要是可调用对象（callable），但你传入的是。在进行验证时出现了问题，具体是。实例，而该实例并非可调用对象。实例传入，这就导致了验证出错。通过这种方式，你就可以避免。
Get-History 帮助信息
Windows PowerShell
12-13 1263
如下说明是翻译PowerShell中: help Get-History 产生的帮助信息. 译者: Edengundam(马涛) Get-History 大纲取得在当前会话中输入命令的列表. 语法Get-History [[-id] ] [[-count] ] [] 详细描述Get-History cmdlet取得会话历史, 它是当前会话中输入命令的
ptrade从零开始学习量化交易第29期【ptrade获取行情信息之get_history - 获取历史行情】
GJ57017_wx的博客
05-31 1294
使用场景 该函数仅在回测、交易模块可用 接口说明 该接口用于获取最近N条历史行情K线数据。支持多股票、多行情字段获取。 注意事项： 该接口只能获取2005年后的数据。 针对停牌场景，我们没有跳过停牌的日期，无论对单只股票还是多只股票进行调用，时间轴均为二级市场交易日日历，停牌时使用停牌前的数据填充，成交量为0，日K线可使用成交量为0的逻辑进行停牌日过滤。
python爬取股票数据,以上证指数为例,可以爬取任何股票,保存为temp.csv文件
lmhopen的博客
08-12 3093
python爬取股票数据,以上证指数为例,可以爬取任何股票,保存为temp.csv文件。
Ptrade量化交易平台历史数据接口get_history解析
weixin_48607379的博客
04-06 2190
本文详细介绍了Ptrade中的历史数据接口get_history，详细介绍了get_history返回的数据格式
ptrade排坑笔记——get_history获取历史数据有概率出错！
vv_LCJL319的博客
08-07 1004
ptrade的渠道可以通过《ptrade开通详则》
qmt量化交易策略小白学习笔记第61期【qmt编程之期权行情数据--get_market_data_ex函数】
fanglue3705的博客
09-09 3135
获取期权行情数据 获取期权最新数据，首先需要进行数据订阅。完成合约订阅后，用get_market_data_ex函数即可提取相关信息。这个过程包含两大步骤： 第一，通过订阅操作确保能接收到你感兴趣的期权合约的更新； 第二，调用get_market_data_ex函数来实际获取并处理这些订阅到的数据,如果需要用到历史数据或过期合约数据，需要使用download_history_data进行下载。
使用tushare获取股票历史交易数据
jinking01的专栏
02-18 1万+
先注册一个tushare的账号吧，它其实是调用了新浪财经的相关接口。 由于tushare pro是收费的，或者需要比较多的金币才能使用高级功能。因为前几年就写过java的爬虫，从新浪财经爬取相应股票的历史数据，所以我这里比较简单的调用了一下，获取所有的沪深A股的代码信息，然后调用tushare的get history data来获取历史数据（比java简单多了，tushare封装的还行，其实我的...
python从tushare获取股票历史数据
cunRenJi的博客
02-06 2890
使用前提： 安装Python 安装pandas lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml 建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。 安装tushare并更新 pip install tushare pip i...
Python股票量化学习（2）——股票历史日线数据下载
weixin_71142140的博客
09-14 4032
其中create_engine里面有个参数poolclass如果不写的话，运行起来好像更快，但它却不能把所有数据都写完，写着写着就不写了，程序也不报错，还能运行完。要下载全部A股数据，耗时会相当长，因此，这里可以引入多进程模块multiprocessing,但是，运行多进程的时候，又总有进程会莫名的卡死，导致程序即不报错，也不停止。fields,表字段date,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,最后，再用多进程函数把程序跑起来。
eos中nodeos的historyapi get_transaction get_actions返回为空的问题
战争迷雾的专栏
01-11 2677
搭建好eos的nodeos，api服务中/v1/chain/get_info已经可以，但是/v1/history/get_transaction或者/v1/history/get_actions为空 首先应配置nodeos，修改配置 plugin = eosio::history_api_plugin plugin = eosio::history_plugin #读取所有的交易记录，也可以配置为...
这篇文章价值很大：股票历史分时成交数据怎么简单获取？【干货】
liaozp88的博客
04-12 4564
Pytdx是一个基于C++接口开发的Python第三方模块。使用它我们能够很方便地获取通达信上的标准行情数据、历史行情数据、专业的财务数据，并且支持macOS系统，非常方便。我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的量化投资内容，持续关注徐浪老师。
网页取行情数据-1
fonjames的专栏
05-06 4293
起因是从 数据提供商取到的股指期货的结算价更新比较晚，一般收盘后还是昨天的数据。 而页面更新后接口基本还要延迟个半个多小时，就想试试从网页上抓取。 目前没有很好的办法，记录下这几天的集中尝试思路： 1. 从通达信上抓取： 股票，网上有个tdxHqApi.dll,  存在有效期，可以获取股票的行情数据。                                      股指期
如何获取上月数据_如何获取股票数据（一）
weixin_33701379的博客
01-11 505
这是第一篇量化交易学习文，心里还是有点忐忑，毕竟自己不是金融人士，金融业务能力匮乏，所以从最简单的数据获取入手，各种概念各种策略还在学习中。回测框架选择backtrader，因为网上对此框架的评价甚高而且本人每天与python打交道，还是非常适合去使用或者扩展。网上查找了很多股票数据获取方法，初步选择网易财经，试了一下可以获取历史数据也可以获取当天的分时(分钟)，对我刚上手的人来说已经足...
5.History对象的原理和实现—路由设计
pureyou的博客
10-14 601
History对象的原理和实现—路由设计 序 History处理是单页面一大难点，而且容易被开发者忽略，如果不看重这一块，做出来的项目很容易让用户觉得混乱，本人经常看到有些比较优秀的作品，在这个方面做的很一般。例如有以下细节处理: 用户进入首页，点击某个操作详情页面，在详情页面中点击进入更深的操作页面，做完后返回到首页。 这时候点击手机的后退键，又回到了上个操作界面, 原因如下： 按照正常逻辑，从首页直接到操作页中间直接跳过详情页，对于操作逻辑是有问题的； 如果操作页面有些数据是从详情页带过来的，直接从首
onlyoffice历史版本功能实现
hongkid的专栏
10-09 5042
onlyoffice历史版本功能实现
用 Python 一键分析你的上网行为, 看是在认真工作还是摸鱼
Python热爱者的博客
08-23 667
简介 想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。 这是一个能让你了解自己的浏览历史的Chrome浏览历史记录分析程序，当然了，他仅适用于Chrome浏览器或者以Chrome为内核的浏览器。 在该页面中你将可以查看有关自己在过去的时间里所访问浏览的域名、URL以及忙碌天数的前十排名以及相关的数据图表。 部分截图 代码思路 1. ...
TradeX普通行情接口解析
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软件不错，满足了我对股票，期货，期权的全部要求。而且数据可以提供下载，简直没话说了。 数据清洗问题，我其实很早以前就在思考这个问题，回测，到底在测什么？什么样的数据可以用来回测？什么样的回测才是好的回测，才是可以拿来实盘的？说什么tick回测更精准，我到哪去找？我交易也没指望那么高频率，误差出现，我能hold住就行。 不管了，就这样，默认他的数据有用，直接上来干吧！ 先做多因子选股策略： 择时函数： def signal(Conte...
download_history_data get_market_data
最新发布
02-21
### 使用Alpha Vantage API下载金融市场历史数据 为了获取金融市场的历史数据，可以通过调用Alpha Vantage API来实现这一目标。该API提供了多种函数用于访问不同类型的市场数据，包括但不限于股票、外汇以及数字货币的历史记录[^1]。 下面是一个简单的Python脚本示例，展示了如何利用`requests`库向Alpha Vantage发送HTTP请求并解析返回的数据： ```python import requests import json def fetch_historical_data(symbol, api_key): base_url = "https://www.alphavantage.co/query" params = { 'function': 'TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED', 'symbol': symbol, 'apikey': api_key, 'outputsize': 'full', # 获取尽可能多的日线数据 'datatype': 'json' } response = requests.get(base_url, params=params) data = response.json() if not isinstance(data, dict) or 'Time Series (Daily)' not in data: raise ValueError('Invalid response from server') historical_prices = [] for date_str, values in data['Time Series (Daily)'].items(): price_info = {key.split()[0].lower(): float(value) for key, value in values.items()} price_info['date'] = date_str historical_prices.append(price_info) return sorted(historical_prices, key=lambda k: k['date']) api_key = 'your_api_key_here' # 用户需替换为自己申请的有效API密钥 stock_symbol = 'AAPL' try: history = fetch_historical_data(stock_symbol, api_key) print(json.dumps(history[:5], indent=2)) # 打印最近几天的价格信息作为样例展示 except Exception as e: print(f"Error occurred while fetching data: {e}") ``` 此代码片段定义了一个名为`fetch_historical_data`的函数，它接受两个参数：一个是代表所需证券标识符（如股票代码）的字符串；另一个则是用户的个人API密钥。通过设置合适的查询参数，可以从Alpha Vantage服务器检索每日调整后的收盘价和其他相关信息，并将其转换成易于处理的形式以便进一步分析或可视化。
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