机器学习算法与传统算法对于研究者之间的根本差别

机器学习算法往往不会有一个固定的算法流程，取而代之的把问题转化为最优化的问题，

有ML(maximum likelihood),MAP(Maximum a Posterior)和EM(Expectation Maximization)

 

因此最根本的区别就是传统的算法你只需要知道接口，而无需理解里面的设计，而机器算法，你需要理解黑盒

里面的内容，从而可以调参。

 

因此对于机器学习领域的研究者，研究paper和源码是一项基本功，从而涉及另一种基本功，你至少看懂数学公式。