基于贝叶斯网络的预测,虽然精度高,但是方差也大, 并且随着网络节点的个数增多,
网络结构也复杂,存储空间大,对于进一步的学习,比较困难。
而且数据集是否完备也影响网络。
因此预测价格的确切数值都是耍流氓。
本文探讨了基于贝叶斯网络进行预测时遇到的问题,包括预测方差大、网络结构复杂及存储空间需求高等,同时指出数据集完备性对网络性能的影响。
基于贝叶斯网络的预测,虽然精度高,但是方差也大, 并且随着网络节点的个数增多,
网络结构也复杂,存储空间大,对于进一步的学习,比较困难。
而且数据集是否完备也影响网络。
因此预测价格的确切数值都是耍流氓。

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