TensorFlow只用CPU

最新推荐文章于 2024-09-07 15:37:28 发布
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本文介绍了一种方法，可以在不使用GPU的情况下运行TensorFlow，这对于没有GPU资源或希望节省GPU资源的场景非常有用。通过设置环境变量，可以确保TensorFlow只在CPU上运行。
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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

Tensorflow使用CPU， 不用GUP
m0_64748541的博客
03-07 1573
tensorflow是否使用GPU问题，训练速度缓慢的情况检查原因，以及如何检查显存。
TensorFlow充分并行化使用CPU
最新发布
piaopiaolanghua的专栏
04-11 573
本文主要讲如何设置配置让TensorFlow充分使用CPU资料，提升训练效率。
基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决
09-18
今天小编就为大家分享一篇基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
(转)tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
zyb418的专栏
03-11 5716
https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9583214.html 今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。 用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况： from tensorflow.python.client import device_lib print(device_li...
tensorflow配置只使用CPU
dddeee的专栏
08-03 4803
tensorflow只使用cpu配置
Win10下Tensorflow-gpu使用cpu训练而不是gpu加速
weixin_43716328的博客
04-02 4643
Win10下Tensorflow-gpu使用cpu训练而不是gpu加速
碎点篇——tensorflow 使用 cpu 而不使用 gpu 问题
天下所弃，不过其纪。世间事，在人，在志。
01-04 1873
返回主目录 tensorflow 使用 cpu 而不使用 gpu 问题 1.查看 tensorflow 版本 在命令窗口输入命令：conda list 例如发现 tensorflow 的信息是： tensorflow 1.10.0，tensorflow-gpu 1.10.0 当两个版本相同时，默认会使用 cpu 版本 如果同时存在 cpu...
TensorFlow 训练只用cpu
05-17
当然可以只用 CPU 进行 TensorFlow 的训练，但是相比于使用 GPU 来训练，速度会慢很多。这是因为 CPU 与 GPU 的架构不同，GPU 在计算矩阵运算时有着更高的并行能力，而 TensorFlow 中大量的计算都是矩阵运算。因此，...
深度学习CPU版本环境搭建（从anaconda-＞pycharm-＞tensorflow）
weixin_45427893的博客
09-23 4109
前言：其实当自己写下这个搭建过程的时候，自己已经碰壁很多了，所幸一路上还是有csdn博客论坛指导，特别鸣谢小艾童鞋熬夜写了一份安装指南给我，以及廖大师兄的悉心引导。所以自己也想根据经验，写下基于CPU。 本人电脑：windows10 操作系统+集显（基于CPU操作） 在这之前，还需要介绍几款英文名字之间联系： python：是一种高级编程语言，和C语言的性质一样，是编程的一种，类似于我们以前学习...
Ubuntu下的TensorFlow安装（CPU版）
YZ的博客
03-14 2421
1.安装AnacondaAnaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了180多个Python或者机器学可能会使用的库，Anaconda提供的环境可以直接安装这些库。步骤如下：1）在Anaconda官网（https://www.anaconda.com/download/#linux，若网站连接不稳定可以在清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua....
关于Tensorflow使用CPU报错的解决方式
12-20
如下所示，简单明了，希望能帮助到你 解决： Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0 ]. tf.app.Flags.DEFINE_boolean(‘clone_on_cpu’,False,’use CPUs to deploy clones.’) 改为： tf.app.Flags.DEFINE_boolean(‘clone_on_cpu’,True,’use CPUs to deploy clones.
Tensorflow限制CPU个数实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇Tensorflow限制CPU个数实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
配置tensorflow(CPU版本)
qq_45338279的博客
09-07 2064
这将会创建一个名为 “myenv” 的虚拟环境，并在其中安装 Python 3.8，即使你的 Anaconda 安装中默认的 Python 版本不同。执行上述命令后，你就会进入到指定的虚拟环境中，可以在其中执行相应的操作。Python 版本不是 3.8。当你在 Anaconda 中创建虚拟环境时，你可以指定你想要使用的 Python 版本，即使你的 Anaconda 安装中默认的。的虚拟环境后，你可以在其中安装 TensorFlow 库和其他需要的软件包，然后在这个环境中进行深度学习项目的开发和实验。
TensorFlow的CPU与GPU指定问题
GUEST_MTE的博客
02-02 1687
当同时安装CPU版本与GPU版本的TensorFlow时，默认是如果版本相同，默认是使用GPU版本的。
Tensorflow强制使用CPU
qq_38198853的博客
01-07 2778
Tensorflow强制使用CPU 对于Tensorflow，声明Session的时候加入device_count={‘gpu’:0}即可，代码如下： import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(device_count={'gpu':0})); 第２种是使用CUDA_VISIBLE_DEVICES命令行参数，...
Tensorflow中使用CPU及GPU的参数设置
akaigyouhou的博客
03-05 3520
Tensorflow中使用CPU及GPU的参数设置 在进行SVM机器学习训练时，报dst Tensorflow is not initialized错误，为显存使用溢出错误。解决方式为使用CPU或者限制GPU显存。 1、设置使用GPU还是CPU： import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0" 2、安装GPU版本Tensorflow，只有一...
Tensorflow训练视觉模型（CPU）
weixin_73690807的博客
08-05 2646
tensorflow模型训练
【待完善另一种情况】tensorflow 使用CPU而不使用GPU的问题解决
Donald Su
12-10 2702
文章目录1. 问题2. Solution3. other4. 参考： 1. 问题 今天运行代码时发现一个怪现象，在使用TensorFlow时，通过os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"指定使用GPU 0，但是使用nvidia-smi命令查看GPU的使用情况时，发现还是没有使用GPU，而是使用的CPU进行计算，导致计算速度非常慢，跑了一个晚上，才跑出来一点点...
强制tensorflow使用cpu
qq_63034152的博客
07-26 448
import os。
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