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转自https://www.cnblogs.com/excellent-ship/p/8604941.html 限制TensorFlow只在CPU上运行的方法 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 注：上述代码一定要放在import tensorflow或keras等之前，否则不起作用。 ...

1, cuda10.1 tf2.0 不支持cuda10.1，用conda重新安装cuda和cudnn： wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.6.4-cuda10.0_0.tar.bz2 wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...

折腾了好几天，终于在服务器上装好了tensorflow。服务器一般喜欢装老版本的centOS6，很多库的版本很旧，导致装tensorflow过程中遇到各种坑，记录一下。 配置：系统CentOS6.8，python 2.7.12，用源码方式装tensorflow1.0。 直接用pip安装tensorflow，出现了这三个问题： 1，GLIBC_2.16 not found 2，GLI

系统：Ubuntu16.04TensorFlow1.4g++: 5.4.0bazel: 0.5.41，下载TensorFlow源代码git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitgit checkout r1.4 # 切换到所要编译的版本分支2，安装bazelbazel的版本太高太低都会有问题，可以查看tensorflow/tensor...