Ubuntu下的TensorFlow安装(CPU版)

在Ubuntu系统中,使用pip命令安装TensorFlow的CPU版本,并通过运行测试来验证安装是否成功。

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1.安装Anaconda
Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了180多个Python或者机器学可能会使用的库,Anaconda提供的环境可以直接安装这些库。步骤如下:
1)在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/download/#linux,若网站连接不稳定可以在清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)下载适合自己环境的版本,本例程下载的是Anaconda3的5.1 for Linux 的64位Python3.6版本。
2)建议新建一个TensorFlow文件夹,用于存放所有安装包。
执行安装Anaconda的命令:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
3)根据提示安装
  #1——回车进入下一步。
  #2——按'q'键跳过Anaconda的License文档。
  #3——输入安装路径,我输入"Anaconda"在TensorFlow文件夹下新建Anaconda文件夹,可以直接回车在默认路径下安装。
  #4——输入'yes'将Anaconda3的binary路径加入到.bashrc中,Python命令将会自动使用Anaconda Python的环境
  #5——下面程序会提示你是否需要安装VS环境,可根据自己的需要选择是否安装。

2.安装TensorFlow的CPU版本
集成显卡安装不了GPU版本,CPU版本的安装相对简单很多,选择安装编译好的release版本,只用下面两行命令就好:
export TF_BINARY_UR
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