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原创 统筹篇——项目管理与设计(一) 创建 git 项目
返回主目录返回 项目管理与设计 目录下一章:统筹篇——项目管理与设计(二)管理git项目目录内容：统筹篇——项目管理与设计(一)创建git项目统筹篇——项目管理与设计(二)管理 git项目统筹篇——项目管理与设计(三)搭建项目注意事项本小节，创建git项目，下一小节细说管理git项目一.概述 为什么要进行git项目管理,或svn项目管理？不管理,或管理不好,又会怎么样？通常来说，项目管理,是为了更...
2022-01-12 20:51:37
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原创 深度篇——人脸识别(一) ArcFace 论文 翻译
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(八)CPTN 论文 翻译论文地址:《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》源码地址:InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project本小节，ArcFace 论文 翻译，下一小节细说 ArcFace文本检测 代码一.ArcFace 论文 翻译1.概述...
2020-07-23 23:51:36
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原创 深度篇——实例分割(一) mask rcnn 论文 翻译 和 总结
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(八)细说mask rcnn 论文论文地址：《Mask R-CNN》代码地址：Mask R-CNN code本小节，细说 mask rcnn 论文一.mask rcnn 论文摘要我们提出了一个概念简单、灵活、通用的对象实例分割框架。我们的方案可以高效地检测出图像中的目标，并对每个样例...
2020-05-21 22:10:32
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原创 深度篇——目标检测史(一) 关于 古典 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录下一章：深度篇——目标检测史(二)细说R-CNN目标检测目录内容深度篇——目标检测史(一)关于古典 目标检测深度篇——目标检测史(二)细说R-CNN目标检测深度篇——目标检测史(三)细说 SPP-Net目标检测深度篇——目标检测史(四)细说从 Fast R-CNN到 Faster R-CNN目标检测...
2020-03-28 14:55:35
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原创 深度篇——图像处理的一些方法(一) 关于 图像处理的三个层次 与 selective search
返回主目录返回 图像处理的一些方法 目录下一章：深度篇——图像处理的一些方法(二)细说性能评估 IOU和 GIOU目录内容深度篇——图像处理的一些方法(一)关于图像处理的三个层次 与 selective search深度篇——图像处理的一些方法(二)细说性能评估 IOU和 GIOU深度篇——图像处理的一些方法(三)细说 HOG特征与bag-o...
2020-02-24 00:40:35
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(一) 关于 model 发展史 图形结构 和 LeNet-5 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(二)细说 AlexNet 结构和特点目录内容深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(一)关于model 发展史 图形结构 和 LeNet-5 结构和特点深度篇—— Deep Le...
2020-02-21 16:10:28
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原创 深度篇—— CNN 卷积神经网络(一) 细说 cnn 卷积神经网络
返回主目录返回 CNN 卷积神经网络目录下一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(二)细说 池化(pooling) 与 反池化(unpooling)目录内容深度篇—— CNN 卷积神经网络(一)细说 cnn 卷积神经网络深度篇—— CNN 卷积神经网络(二)细说 池化(pooling) 与 反池化(unpooling)深度篇—— CNN 卷积神经网络(三)关...
2020-02-09 21:29:21
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原创 深度篇——神经网络(一) 神经元与感知机
返回主目录返回神经网络目录下一章：深度篇——神经网络(二) ANN与DNN 结构和常用激活函数目录内容深度篇——神经网络(一) 神经元与感知机深度篇——神经网络(二) ANN与DNN 结构和常用激活函数深度篇——神经网络(三) 网络拓扑与训练神经网络深度篇——神经网络(四) 细说 调优神经网络深度篇——神经网络(五) 细说 优化器深度篇——...
2020-02-06 19:03:57
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原创 机器篇——集成学习(一) 细说 Bagging 算法
返回主目录返回集成学习目录上一章：机器篇——决策树(六)细说 评估指标的交叉验证下一章：机器篇——集成学习(二)细说随机森林(Rondoom Forest)算法目录内容机器篇——集成学习(一)细说 Bagging 算法机器篇——集成学习(二)细说随机森林(Rondoom Forest)算法机器篇——集成学习(三)细说 提升(Boosting) ...
2020-01-27 17:11:16
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原创 机器篇——决策树(一) 简要介绍一下决策树
返回主目录返回决策树目录上一章：机器篇——逻辑回归(Logistic Regression)下一章：机器篇——决策树(二)决策树主要讲解内容：一. 决策树的理解二. 算法细说三. 评估指标目录内容：机器篇——决策树(一)简要介绍一下决策树机器篇——决策树(二)细说 Hunt 算法机器篇——决策树(三)细说 ID3 与 C4.5 算法...
2020-01-04 14:48:05
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原创 机器篇——逻辑回归(Logistic Regression)
返回目录上一章：机器篇——线性回归下一章：机器篇——决策树(一)细讲了线性回归的推导和代码，图文结合，本章再接再厉，来讲解逻辑回归。大佬来了，请多多指教。逻辑回归的理解一. 回归与分类 1. 关于回归，给人直观的理解就是拟合 2. 对于二类线性可分的数据集，使用线性感知器...
2019-12-26 19:59:38
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原创 机器篇——线性回归 公式 图文 代码 相互结合详细讲解
一.线性回归的相关理论 1.回归 大自然总是让我们回归到一定的区间之内。就好像，除了少数的伟人，我们绝大部分人会回归到平凡，成人普通人。而那些伟人很少，普通民众很多，整体分布就类似于正态分布图一样。这，也是我们回归的分布图。 在英雄的传记里面，英雄往往就那么几个人，而整个世界，基本是普通人。这，也是绝大部分人，都会被回归普通，回归平凡，那些英雄...
2019-12-24 23:53:32
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原创 统筹篇——项目管理与设计(二) 管理 git 项目
返回主目录返回 项目管理与设计 目录上一章:统筹篇——项目管理与设计(一)创建git项目下一章:统筹篇——项目管理与设计(三)项目搭建注意事项本小节，管理git项目，下一小节细说项目搭建注意事项一.前言 上一章我们讲解了如何使用git来创建项目,删除项目,开发修改后提交,和代码回滚等操作.接下来,对于整个git项目分支的管理.总不能,我们辛苦开发出来的代码,要交代给混乱不堪的版本管理,从而导致项目跟屎一样,冲突不...
2022-01-12 20:51:47
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原创 深度篇——人脸识别(二) 人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解
返回主目录返回 人脸识别 目录下一章：深度篇——人脸识别(一)ArcFace 论文 翻译论文地址:《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》源码地址:InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project我优化的项目地址:insight_face_pro本小节，人脸识别代码 insight_face_pro 项目讲解二....
2020-07-23 23:52:09
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原创 深度篇——实例分割(三) 细说 mask rcnn 实例分割代码 训练自己数据 之 相关网络，数据处理，工具等
返回主目录返回 实例分割 目录上一章：深度篇——实例分割(二)细说mask rcnn 实例分割代码 训练自己数据论文地址：《Mask R-CNN》作者代码地址：Mask R-CNN code我优化的代码地址：mask_rcnn_pro本小节，细说 mask rcnn 实例分割代码 训练自己数据 相关网络，数据处理，工具等六.相关网络，数据处理，工具代码下面的代码携带有注释，思考一下，理解基本不难的。不好理解的地方，直接debug去看。更立体。...
2020-05-21 22:11:00
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原创 深度篇——实例分割(二) 细说 mask rcnn 实例分割代码 训练自己数据
返回主目录返回 实例分割 目录上一章：深度篇——实例分割(一) mask rcnn 论文 翻译 和 总结下一章:深度篇——实例分割(三)细说mask rcnn 实例分割代码 训练自己数据 之 相关网络，数据处理，工具等论文地址：《Mask R-CNN》作者代码地址：Mask R-CNN code我优化的代码地址：mask_rcnn_pro(只需修改一下 config.py配置，就可以直接跑的)本小节，细说 mask rcnn 实例分割代码讲解，下一小节...
2020-05-21 22:10:46
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原创 碎点篇—— labelme json 数据制作 mask 实例分割 数据
返回主目录一. labelme标记数据 生成的数据如下: 将数据放入到对应文件夹中： 二.数据转换代码: config.py 和json_2_dataset.py文件。#!/usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_# ===================================...
2020-05-21 17:16:23
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原创 碎点篇—— pycocotools 安装
返回主目录pycocotools 安装在训练中，很多时候可能数据需要来自 COCO，抑或需要使用到如下等引用等from pycocotools.coco import COCOfrom pycocotools.cocoeval import COCOevalfrom pycocotools import mask这都使得我们不得不去安装pycocotools库...
2020-04-30 17:26:24
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原创 深度篇——目标检测史(八) 细说 CornerNet-Lite 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(六)细说YOLO-V3目标检测论文地址：本小节，细说 CornerNet 目标检测和模型性能比较八.CornerNet目标检测九.模型性能比较 回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标...
2020-03-28 14:57:59
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原创 深度篇——目标检测史(七) 细说 YOLO-V3目标检测 之 代码详解
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(六)细说YOLO-V3目标检测下一章：深度篇——目标检测史(八)细说CornerNet-Lite 目标检测论文地址：《YOLO-V3》代码地址：本小节，细说 YOLO-V3目标检测 之 代码详解，下一小节细说 CornerNet-Lite 目标检测八.YOLO-V3 目标检测之...
2020-03-28 14:57:34
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原创 深度篇——目标检测史(六) 细说 YOLO-V3目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(五)细说SSD 目标检测下一章：深度篇——目标检测史(七)细说CornerNet 目标检测 和 模型性能比较论文地址：本小节，细说 YOLO-V3 目标检测，下一小节细说 CornerNet 目标检测七.YOLO-V3 目标检测 ...
2020-03-28 14:57:18
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原创 深度篇——目标检测史(五) 细说 SSD 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(四)细说从 Fast R-CNN到 Faster R-CNN目标检测下一章：深度篇——目标检测史(六)细说YOLO-V3目标检测论文地址：本小节，细说 SSD目标检测，下一小节细说 YOLO-V3目标检测六.SSD目标检测 ...
2020-03-28 14:56:57
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原创 深度篇——目标检测史(四) 细说 从 Fast R-CNN 到 Faster R-CNN 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(三)细说 SPP-Net目标检测下一章：深度篇——目标检测史(五)细说SSD 目标检测论文地址：本小节，细说 从 Fast R-CNN 到 Faster R-CNN 目标检测，下一小节细说 SSD 目标检测四.Fast R-CNN 目标检测五.Faster R-CN...
2020-03-28 14:56:39
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原创 深度篇——目标检测史(三) 细说 SPP-Net 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(二)细说R-CNN目标检测下一章：深度篇——目标检测史(四)细说从 Fast R-CNN到 Faster R-CNN目标检测论文地址：本小节，细说 SPP-Net 目标检测，下一小节细说 从 Fast R-CNN到 Faster R-CNN目标检测三.SPP-Net 目标检测...
2020-03-28 14:56:16
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原创 深度篇——目标检测史(二) 细说 R-CNN 目标检测
返回主目录返回 目标检测史 目录上一章：深度篇——目标检测史(一)关于古典 目标检测下一章：深度篇——目标检测史(三)细说 SPP-Net目标检测论文地址：本小节，细说 R-CNN 目标检测，下一小节细说 SPP-Net目标检测二.R-CNN 目标检测 返回主目录返回 目标...
2020-03-28 14:55:54
378
原创 深度篇——图像处理的一些方法(四) 细说 图像金字塔
返回主目录返回 图像处理的一些方法 目录上一章：深度篇——图像处理的一些方法(三)细说 HOG特征与bag-of-word本小节，细说 图像金字塔七. 图像金字塔 返回主目录返回 图像处理的一些方法 目录上一章：深度篇——图像处理的一些方法(三)细说 HOG特征与bag-of-...
2020-02-24 00:41:15
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原创 深度篇——图像处理的一些方法(三) 细说 HOG 特征 与 bag-of-word
返回主目录返回 图像处理的一些方法 目录上一章：深度篇——图像处理的一些方法(二)细说性能评估 IOU和 GIOU下一章：深度篇——图像处理的一些方法(四)细说图像金字塔本小节，细说 HOG 特征 与 bag-of-word，下一小节细说 图像金字塔五. HOG六. bag-of-word ...
2020-02-24 00:41:02
1079
原创 深度篇——图像处理的一些方法(二) 细说 性能评估 IOU 和 GIOU
返回主目录返回 图像处理的一些方法 目录上一章：深度篇——图像处理的一些方法(一)关于图像处理的三个层次 与 selective search下一章：深度篇——图像处理的一些方法(三)细说 HOG特征与bag-of-word本小节，细说 性能评估 IOU 和 GIOU，下一小节细说 HOG特征与bag-of-word三. IOU...
2020-02-24 00:40:47
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(九) 细说 DarkNet 结构和特点和 各模型与精度
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(八)细说 DenseNet 结构和特点本小节，细说 DarkNet 结构和特点和 各模型与精度二. 经典网络(Classic Network)9. DarkNet(1). 相比于 tensorflow...
2020-02-21 16:12:08
1266
原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(八) 细说 DenseNet 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(七)细说 Inception-ResNet结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(九)细说 DarkNet 结构和特点和 各模型与精度本小节，细说 DenseNet结...
2020-02-21 16:11:59
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(七) 细说 Inception-ResNet 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(六)细说 ResNet 结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(八)细说 DenseNet 结构和特点本小节，细说 Inception-ResNet 结构和特点，下...
2020-02-21 16:11:49
520
原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(六) 细说 ResNet 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(五)细说 GoogleNet 结构和特点 (包括 v1, v2, v3)下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(七)细说 Inception-ResNet结构和特点本小节，细说 ...
2020-02-21 16:11:35
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(五) 细说 GoogleNet 结构和特点 (包括 v1, v2, v3)
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(四)细说 VGG16 结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(六)细说 ResNet 结构和特点本小节，细说 GoogleNet 结构和特点 (包括 v1, v2, v3...
2020-02-21 16:11:22
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(四) 细说 VGG16 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(三)细说 ZF-Net 结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(五)细说 GoogleNet 结构和特点 (包括 v1, v2, v3)本小节，细说 VGG16结...
2020-02-21 16:11:10
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(三) 细说 ZF-Net 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(二)细说 AlexNet 结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(四)细说 VGG16 结构和特点本小节，细说 ZF-Net 结构和特点，下一小节细说 VGG16 结构和...
2020-02-21 16:10:56
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原创 深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(二) 细说 AlexNet 结构和特点
返回主目录返回 Deep Learning 经典网络 model 发展史 目录上一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(一)关于model 发展史 图形结构 和 LeNet-5 结构和特点下一章：深度篇—— Deep Learning 经典网络 model 发展史(三)细说 ZF-Net 结构和特点本小节，细说 AlexNet 结构...
2020-02-21 16:10:44
612
原创 深度篇—— CNN 卷积神经网络(四) 使用 tf cnn 进行 mnist 手写数字 代码演示项目
返回主目录返回 CNN 卷积神经网络目录上一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(三)关于 ROI pooling 和 ROI Align与 插值本小节，细说 使用 tf cnn 进行 mnist 手写数字 代码演示项目本项目 github 代码：https://github.com/wandaoyi/tf_cnn_mnist_pro五. TF_CNN_M...
2020-02-09 21:29:45
978
原创 深度篇—— CNN 卷积神经网络(三) 关于 ROI pooling 和 ROI Align 与 插值
返回主目录返回 CNN 卷积神经网络目录上一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(二)细说 池化(pooling) 与 反池化(unpooling)下一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(四)使用tf cnn 进行 mnist 手写数字 代码演示项目本小节，细说 关于 ROI 与 插值三. 关于 ROI1. ROI pooling (Region ...
2020-02-09 21:29:38
2817
原创 深度篇—— CNN 卷积神经网络(二) 细说 池化(pooling) 与 反池化(unpooling)
返回主目录返回 CNN 卷积神经网络目录上一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(一)细说 cnn 卷积神经网络下一章：深度篇—— CNN 卷积神经网络(三)关于 ROI pooling 和 ROI Align与 插值本小节，细说 池化 与 反池化，下一小节细说 关于 ROI 与 插值二. 池化层 (pooling layer)1. 池化...
2020-02-09 21:29:30
2809
原创 深度篇——神经网络(七) 细说 DNN神经网络手写数字代码演示
返回主目录返回神经网络目录上一章：深度篇——神经网络(六) 细说 数据增强与fine-tuning本小节，细说 神经网络手写数字代码演示github 上项目下载：mnist_pro 项目6. 代码项目演示(1). 前言虽然前面我们学了很多 深度神经网络的理论，大概，也知道，是那样训练和测试，但是，项目要怎么做呢？估计，还是有不少人一脸懵逼的。懵...
2020-02-06 19:05:55
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