mmdetection设置检测结果可视化边框颜色

最新推荐文章于 2024-08-03 15:28:38 发布
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本文介绍了一个在image_demo.py中调用的显示结果函数show_result的查找过程。通过使用grep命令定位到该函数的具体实现位置，即mmdet/models/detectors/base.py文件中。

1.首先在image_demo.py通过层层查找发现结果显示的函数是show_result
2. 通过grep -r “show_result” /mmdetetion命令查找定义show_result函数的文件，发现在mmdet/models/detectors/base.py中
3.vim mmdet/models/detectors/base.py
4. :/show_result

在这里插入图片描述

MMDetection绘制预测框的修改
euqlll的博客
03-14 628
本文将简单介绍如何对的绘制预测框进行修改，包括修改bbox的线宽、字体颜色与大小、字体区域的背景颜色等，请注意本教程基于版本，2.x版本是通用的，若是1.x版本，本文不保证有效。
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05-31 3284
mmdetection训练coco数据集（继跑通后的一些工具使用）
目标检测修改检测框大小、粗细
qq_40502460的博客
05-27 1万+
如果你的网络是用mmdetection写的，可视化预测结果时，发现框的线条太细，当输入图片太大时会看不清标注的框。 我们可以通过修改mmdtection中的一些参数来改变检测框的颜色、粗细以及字体的大小。 改变检测框的颜色、粗细、文字大小 找到mmdet/models/detectors/base.py文件，修改class BaseDetector()中的show_result()函数的输入参数 def show_result(self, img,
mmdetection训练结果可视化（二）
mengsheng12的博客
01-03 4016
以下为自己学习所用，不足之处请在评论区指出。
mmdetection-coco-实现单个图像的Recall和Precision计算(Recall是想找出漏检了哪些badcase,Precision是误检了哪些)
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01-13 6963
目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP） https://www.cnblogs.com/geoffreygao/p/14095701.html 目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP） https://blog.youkuaiyun.com/xinyanh/article/details/102733730 mmdetection_inference.py temp_b
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05-15 7049
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mmdetection相关可视化（检测结果可视化+绘制热力图）
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08-03 6522
用于记录学习过程中目前及后续可能用到的可视化。
mmdetection中更改不同类别的检测框的颜色和字体
zzxy123456789的博客
03-15 1927
mmdetection中更改不同类别的检测框的颜色和字体
新版mmdetection3d将3D bbox绘制到图像
豆奶泡油条
11-19 2598
以前写过mmdetection3d中的可视化，但mmdetection3d更新后代码已经不适用了，正好我把我的工作全转移到新版mmdetection3d上来了，因此重新写了一下推理结果可视化。我们已经得到了整个数据集，那么我们就可以使用数据集中的任意一条数据进行推理，根据这个思路，我们也能很方便的推理完整个数据集。我用jupyter实现，首先需要确保jupyter的工作路径在mmdetection3d的工作路径下，不然会存在找不到mmdet3d的问题。下面是推理和绘制的完整代码，必要的注释已经给出。
mmdetection怎么把结果显示在框上面
12-30
### 实现 mmdetection 中显示检测结果 为了在 `mmdetection` 库中将检测结果显示在图像上，并在边界框上方显示标签和置信度，可以按照如下方式操作： #### 准备工作 确保已经安装并配置好了 `mmdetection` 和其...
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最新发布
07-24
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ldtxinkai的博客
10-30 1129
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weixin_45912366的博客
03-19 5269
samples_per_gpu=1, ## 单个 GPU 的批量大小workers_per_gpu=4, ## 为每个 GPU 预取数据的 Worker。
MMdet修改检测框字体大小、位置、颜色、填充框
故乡的云和星星
06-02 4182
1.修改填充框 在mmdet/core/visulization/image.py下面，139行开始，写文字和填充框的代码，把填充框那部分注释掉2.修改检测框字体大小、颜色 找到文件，修改class BaseDetector()中的show_result()函数的输入参数def show_result(self, img, result, score_thr=0.
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yolo系列简化detect函数。
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MMDetection V2.0 可视化参数修改改变检测框的颜色、粗细、文字大小改变文字粗细修改效果 将MMDetection的检测结果在SAR图上可视化时，发现字体太小、太细，看不清。修改MMDtection中一些参数可以改变检测框的颜色、粗细、字体大小、字体粗细。 改变检测框的颜色、粗细、文字大小 找到mmdet/models/detectors/base.py文件，修改class BaseDetector()中的show_result()函数的输入参数 def show_result(self
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