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RSS订阅原创 轻量化特征融合 | 一种基于增强层间特征相关性的轻量级特征融合网络 | 北理工新作
轻量化特征融合 | 一种基于增强层间特征相关性的轻量级特征融合网络 | 北理工新作
2024-12-12 17:33:07
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原创 PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory
重新上传权重，权重下载不完全或者被损坏。
2023-03-22 10:40:04
540
原创 mmsegmentation中可视化
samples_per_gpu=1, ## 单个 GPU 的批量大小workers_per_gpu=4, ## 为每个 GPU 预取数据的 Worker。
2023-03-19 22:57:48
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10
原创 mmsegmentation中如何输出mask
如果想要输出最终的图像为Mask掩膜，不将原图数据作为背景，可以设置opacity参数为1。如果没有标签的测试集中，在–eval参数中设置为None即可。
2023-03-17 10:52:40
1504
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原创 自动保存Bestmodel
在mmseg的工程使用中，一般情况默认训练的次数是按照inter去计算的，比如swin中160000个inter，每4000次inter进行一次模型验证，并保存一次模型，这样的计算方式有时不能直接满足按epoch计算的训练方式。本用epoch来验证和保存模型，那么只需要修改config中的一处既可以。无论是每一次epoch都保存模型还是按照inter，每4000次inter都保存一次模型的方式，要想找到最优模型，还得自己去对着log文件找，太麻烦了。
2023-03-16 15:12:12
977
1
原创 安装timm出现pip._vendor.urllib3.exceptions.readtimeouterror: httpsconnectionpool(host=‘files.pythonhoste
timm
2022-10-22 13:36:36
712
原创 overleaf解决Elsvier 爱思唯尔模板elsarticle，参考文献编号不显示[1-4]的问题，解决elsarticle模板“option clash for package natbib”
参考文献
2022-09-22 12:23:08
4554
2
原创 TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
运行错误#pycharm运行出错TypeError: Descriptors cannot not be created directly.If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.If you cannot immediately regenerate your protos, some oth
2022-05-31 20:00:11
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原创 ModuleNotFoundError：No module named‘past’解决方法
问题然后发现并没有 past 这个module！这个module其实叫future解决方法conda install future安装好就好了。
2022-05-31 19:59:38
4502
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原创 Connection to pypi.org timed out问题
问题描述如果在安装python包过程中，下载到一半，出现红色报错，也可以采用下边的解决方案Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://pypi.ngc.nvidia.comWARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broke..
2022-05-31 16:49:38
3232
原创 git clone时出现Failed to connect to github.com port 443 after 21079 ms: Timed out
git config --global --unset http.proxygit config --global --unset https.proxy输入以上两行代码，切记一定要关掉VPN才可以。基本上可以解决。就可以正常下载了。如果还有错误，可以将网址中的https还为http再进行运行。...
2022-05-30 15:06:20
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原创 深度学习基础4------代码修改位置
一、代码的重要部分包括两个部分：训练模型，模型预测。训练模型--------需要考虑模型本身，训练参数，数据加载与损失函数。模型预测--------需要考虑模型本身，数据加载，预测后处理。二、模型本身一般来讲，模型本身在仓库中的名字是net（网络）或者model（模型）。...
2022-05-30 10:51:41
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原创 深度学习基础3------看代码步骤
一、代码的重要部分包括两个部分：训练模型，模型预测。训练模型--------需要考虑模型本身，训练参数，数据加载与损失函数。模型预测--------需要考虑模型本身，数据加载，预测后处理。二、模型本身一般来讲，模型本身在仓库中的名字是net（网络）或者model（模型）。...
2022-05-30 10:40:05
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原创 深度学习基础2-----如何使用下载的代码
下载代码后我们来瞧瞧如何使用！！！！大类中主要包含三部分：环境配置；训练数据；模型预测一、环境配置环境配置部分需要仓库提供者提供使用的环境，可以在requirements.txt或者Readme里面寻找此代码需要的环境。每一个代码建议安装一个虚拟环境。本文还是你segformer为例进行展示：GitHub - NVlabs/SegFormer: Official PyTorch implementation of SegFormer1、requirements.txtrequirem
2022-05-29 21:15:42
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原创 深度学习基础1------下载与打开深度学习代码
一、下载方式1.github（1）Download ZipDownload Zip方法就是在Github上下载一个压缩包，下载完成后，解压就可以了。我们以segformer为例下载步骤如下：a：打开github网址，在搜索框中搜索自己想要的代码，有半部分就展示出相关代码，根据自己的需求点开对应的github，此处以第一个为例。b:点击2绿色的code，之后点击里面的3Download Zip，然后选择一个路径保存就可以。c:解压之后就获得这个仓库了。d：打开仓库注意事
2022-05-29 20:36:08
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空空如也
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