mmdetection训练结果可视化（二）

目录

一.结果分析

1.1得到.pkl格式的测试结果

1.2结果分析

 1.2.1语令分析

1.2.1使用样例

二.数据集可视化 

2.1语令分析

2.2使用示例

三.模型复杂度计算 

3.1语令分析

3.2使用示例

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以下为自己学习所用，不足之处请在评论区指出。

一.结果分析

     这里语令作用是计算每个图像 mAP，随后根据真实标注框与预测框的比较结果，展示或保存最高与最低 top-k 得分的预测图像。

1.1得到.pkl格式的测试结果

 由于结果分析工具是对测试结果文件（.pkl文件）进行处理，因此这里先需要使用mmdetection中的tools/test.py工具获得.pkl结果，这里使用的命令语句如下。

python tools/test.py \
    ${CONFIG_FILE} \
    ${CHECKPOINT_FILE} \
    [--out ${RESULT_FILE}] \
    [--show]

  这里我的配置文件绝对路径是C:\Users\13642\mmdetection\jupyter\test01_retinanet_r18_fpn_1x_coco.py

checkpoint文件绝对路径是C:\Users\13642\mmdetection\jupyter\epoch_12.pth

运行以下命令即可保存.pkl格式的测试结果文件。

python tools/test.py C:\Users\13642\mmdetection\jupyter\test01_retinanet_r18_fpn_1x_coco.py C:\Users\13642\mmdetection\jupyter\epoch_12.pth --show --out retinanet_r18_results.pkl

运行结果如下。